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Orientador(es)
Resumo(s)
A Teoria dos Valores Extremos permite o estudo dos acontecimentos extremos que são
possivelmente desastrosos e de grande impacto para a sociedade. O comportamento
dos Extremos pode ser modelado por uma das três distribuições – Gumbel, Fréchet e
Weibull – se bem que estas distribuições podem ser representadas numa única expressão,
a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV).
Nesta dissertação, serão analisados os números de veículos que atravessam a Ponte 25
de Abril, nos dois sentidos, diariamente. Também serão efetuadas duas análises, consequentes
destes dados, uma com base na sazonalidade e outra relativa ao valor das receitas
das portagens cobradas na travessia desta Ponte.
Será utilizada uma abordagem paramétrica para a inferência estatística sobre acontecimentos
raros. Para isso serão utilizados três modelos: o Modelo GEV (também conhecido
como Modelo dos Máximos Anuais), o Modelo GEV Multivariado (ou Modelo Estatístico
das r maiores observações) e o Modelo Generalizado de Pareto (GP ou Modelo dos
excessos acima do limiar). Estes modelos são muito usados em diversas áreas.
Nesta tese é feita uma descrição do fluxo de tráfego na Ponte 25 de Abril e os Métodos
dos Valores Extremos são utilizados para fazer uma previsão do comportamento desse
mesmo tráfego. Serão estimados níveis de retorno, períodos de retorno e probabilidades
de excedência. Será utilizado o Método da Máxima Verosimilhança para a estimação de
parâmetros e o Método do perfil Log-Verosimilhança para a estimação de Intervalos de
Confiança.
Descrição
Palavras-chave
Teoria dos Valores Extremos Modelo GEV Modelo GEV Multivariado Modelo Generalizado de Pareto (GP) Método da Máxima Verosimilhança Tráfego Rodoviário
