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Publicação
Análise de robustez de estruturas de madeira tradicionais
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A importância do estudo de asnas tradicionais de madeira não se prende apenas com a aquisição do conhecimento necessário para intervir sobre asnas existentes, mas também com a aquisição de saber, para o dimensionamento de novas estruturas deste tipo, face às necessidades da engenharia actual e à perda de conhecimento que teve lugar com o passar dos anos, em que a construção destas estruturas foi negligenciada.
O presente trabalho visa o estudo de coberturas de madeira tradicionais em Portugal, de um ponto de vista da sua segurança, dando particular relevância à robustez estrutural.
Os exemplos apresentados baseiam-se em duas tipologias correntes no nosso país, que foram analisadas probabilisticamente, recorrendo ao código modelo do JCSS, de modo a modelar as acções actuantes na estrutura e as resistências da madeira estrutural.
Em alguns dos exemplos estudados, foram estabelecidos paralelos entre a segurança calculada de um ponto de vista probabilístico e o método dos coeficientes parciais apresentado no Eurocódigo 5.
Foi ainda estudado o efeito da rigidez das ligações de carpintaria tradicional, face à solução comum de dimensionamento, que passa pelo pressuposto que as ligações seriam rótulas perfeitas.
O estudo recaiu, principalmente, sob a análise de robustez das tipologias estruturais analisadas, através da introdução localizada de defeitos. A robustez será aferida, através da comparação do índice de fiabilidade da estrutura original, com o da estrutura onde se introduziu determinado defeito.
O trabalho foi realizado, através da aplicação do método de simulação de Monte Carlo, como forma de determinar o índice de fiabilidade estrutural, dos vários exemplos considerados.
Descrição
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Civil – Estruturas e Geotecnia pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa
Palavras-chave
Análise probabilística Asnas tradicionais Estruturas de madeira Fiabilidade Método de Monte Carlo Robustez