Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10362/2674
Título: Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares
Autor: Santo, Ana de Barros Espírito
Orientador: Neto, Miguel de Castro Simões Ferreira Neto
Bação, Fernando José Ferreira Lucas
Palavras-chave: Text mining
Categorização textual
Gestão documental
Dados não estruturados
Data de Defesa: 22-Fev-2010
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0247
Resumo: Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining.
Descrição: Trabalho de Projecto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10362/2674
Aparece nas colecções:NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

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