Publicação
Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares
| dc.contributor.advisor | Neto, Miguel de Castro Simões Ferreira | |
| dc.contributor.advisor | Bação, Fernando José Ferreira Lucas | |
| dc.contributor.author | Santo, Ana de Barros Espírito | |
| dc.date.accessioned | 2010-03-01T13:37:32Z | |
| dc.date.available | 2010-03-01T13:37:32Z | |
| dc.date.issued | 2010-02-22 | |
| dc.description | Trabalho de Projecto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação | en_US |
| dc.description.abstract | Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/2674 | |
| dc.language.iso | por | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0247 | |
| dc.subject | Text mining | en_US |
| dc.subject | Categorização textual | en_US |
| dc.subject | Gestão documental | en_US |
| dc.subject | Dados não estruturados | en_US |
| dc.title | Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares | en_US |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | en_US |
| rcaap.type | masterThesis | en_US |