A carregar...
Publicação
Construção de uma tarifa de responsabilidade civil automóvel
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 948.08 KB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A actividade seguradora oferece aos seus clientes a transferência para si das eventuais responsabilidades destes, mediante o pagamento de um prémio de seguro, valor que deverá permitir a obtenção de resultados de exploração satisfatórios. Este prémio deverá também ser suficiente para não comprometer a assumpção de responsabilidades em que a seguradora poderá vir a incorrer e, numa visão mais alargada, não deverá comprometer a situação de solvência da empresa.
Estas responsabilidades não são conhecidas no momento em que o prémio é calculado,
pelo que as mesmas deverão ser estimadas à priori. No entanto, diferentes indivíduos
enquadram-se em diferentes classes de risco, pelo que um dos desafios da actividade
seguradora é a definição de uma tarifa técnicamente equilibrada e que permita à empresa assegurar o cumprimento das suas responsabilidades, mas que seja também justa e adaptada a cada cliente-tipo.
Nesta dissertação, pretende-se analisar a carteira do Ramo Responsabilidade Civil
Automóvel de uma empresa de seguros e, partindo da sua experiência de sinistralidade e da sua estrutura tarifária actual, aferir da necessidade de ajustes à mesma. É ainda proposto analisar a necessidade e viabilidade de construir uma estrutura tarifária alternativa. A via
escolhida para a modelização da sinistralidade será a aplicação dos Modelos Lineares Generalizados que, pela sua maleabilidade, têm conhecido aplicações nesta área de trabalho.
Descrição
Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Matemática e Aplicações - Actuariado, Estatística e Investigação Operacional
Palavras-chave
Tarifa Seguro responsabilidade civil automóvel Modelos lineares generalizados Modelos de poisson Modelos gamma Família exponencial Estimação pelo método da máxima verosimilhança