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Publicação
Modelos de planos em blocos incompletos: revisão e perspectivas
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Orientador(es)
Resumo(s)
Nesta dissertação são apresentados os modelos gerais de Planos em Blocos, tendo sido aprofundado o estudo de modelos de Planos em Blocos Incompletos Equilibrados, no que concerne à sua estrutura e análise. Procurou-se ilustrar as descrições teóricas com exemplos.
Seguidamente, procede-se à síntese de cada um dos capítulos:
No capítulo 1, começamos por apresentar uma abordagem ao Planeamento de Experiências e
aos Planos em Blocos, mostrando a origem destes planos e o seu enquadramento e evolução.
São evidenciados os investigadores com mais destaque nesta área e são introduzidos os
princípios gerais e alguns conceitos fundamentais.
No capítulo 2, após uma introdução histórica aos Planos em Blocos, são abordados os Planos
em Blocos Incompletos em geral e evidenciadas algumas particularidades inerentes à sua análise. É explicada a importância dos Planos em Blocos Incompletos Equilibrados, conceitos e teoremas fundamentais, sendo debatida a problemática das condições de existência.
No capítulo 3, dedicamos a nossa atenção à Análise Estatística dos Planos em Blocos
Incompletos Equilibrados (BIBD) sendo estudadas: a análise intrabloco, a análise interbloco e a análise combinada intra-interbloco.
No capítulo 4, evidenciamos a importância da repetição de blocos num BIBD e exemplificamos casos particulares de parâmetros de BIBD com blocos repetidos (BIBDR).
São investigados métodos de construção dos BIBDR.
No capítulo 5, é apresentado um exemplo prático e a análise estatística do
BIBD(9,24,8,3,2|b*=20)
No capítulo 6, abordam-se as aplicações dos planos em Blocos Incompletos Equilibrados no
âmbito da Genética - Diallel Crosses, tema que assume particular destaque nos dias de hoje.
No capítulo 7, sintetizam-se as principais ideias desta dissertação e exploram-se eventuais perspectivas de investigação futuras
Descrição
Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Optimização