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Publicação
Estudo da Redução da Variabilidade do Teor Alcoólico no Processo de Produção de Cerveja
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Resumo(s)
O objetivo deste trabalho é reduzir a variabilidade do teor alcoólico na produção de cerveja para garantir a qualidade do produto final, empregando técnicas de Total Productive Maintenance (TPM) na Sociedade Central de Cerveja e Bebidas, S.A. (SCC). A análise dos dados de janeiro de 2021 a novembro de 2022 de álcool em volume revelou que 69% das amostras de guarda e 11% das amostras de filtração ficaram fora dos limites de especificação. Para resolver isso, foram feitos ajustes nas especificações internas do álcool e nos parâmetros relacionados, como extrato primitivo e grau de fermentação. Em média, esses ajustes reduziram as amostras fora das especificações em 32%. Uma análise causa-raiz usando um diagrama de Ishikawa identificou a recolha de levedura como um ponto crítico que afeta a variação do extrato primitivo na Heineken, embora sejam necessárias mais investigações, visto que esta análise não foi conclusiva. Esta análise levou a uma nova hipótese alternativa: a inadaptação da fórmula de Balling.
Por fim, a etapa 5 da rota da equipa de Gestão Autônoma e Manutenção Planejada (GA&MP) envolveu a revisão de padrões e a otimização de tarefas de qualidade, incluindo a construção de uma matriz de Quality X (QX) para modos de defeito de baixo e alto teor de álcool, identificando 39 pontos críticos de qualidade (pontos Q) e criação de matrizes de Quality Maintenance (QM) para ações de melhoria. No entanto, um ponto fraco da metodologia é o seu foco no controlo dos setpoints dos equipamentos e métodos, em vez de sua adequação ao processo e ao produto desejado.
The aim of this work is to reduce the variability of alcohol content in beer production to guarantee the quality of the final product, employing Total Productive Maintenance techniques at Sociedade Central de Cerveja e Bebidas, S.A. Analysis of data from January 2021 to November 2022 of alcohol in volume revealed that 69% of conditioning samples and 11% of filtration samples fell outside the specification limits. To resolve this, adjustments were made to the alcohol's internal specifications and related parameters, such as primitive extract and real degree of fermentation. On average, these adjustments reduced out-of-spec samples by 32%. A root cause analysis using an Ishikawa diagram identified yeast collection as a critical point affecting pristine extract variation at Heineken, although further investigation is needed as this analysis was not conclusive. This analysis led to a new alternative hypothesis, the inadaptation of Balling's formula. Finally, step 5 of the Autonomous Management and Planned Maintenance (GA&MP) team route involved reviewing standards and optimizing quality tasks, including building a Quality X matrix for defect modes. of low and high alcohol content, identifying 39 critical quality points and creating Quality Maintenance matrices for improvement actions. However, a weakness of the methodology is its focus on equipment setpoints and methods, rather than their suitability for the process and desired product.
The aim of this work is to reduce the variability of alcohol content in beer production to guarantee the quality of the final product, employing Total Productive Maintenance techniques at Sociedade Central de Cerveja e Bebidas, S.A. Analysis of data from January 2021 to November 2022 of alcohol in volume revealed that 69% of conditioning samples and 11% of filtration samples fell outside the specification limits. To resolve this, adjustments were made to the alcohol's internal specifications and related parameters, such as primitive extract and real degree of fermentation. On average, these adjustments reduced out-of-spec samples by 32%. A root cause analysis using an Ishikawa diagram identified yeast collection as a critical point affecting pristine extract variation at Heineken, although further investigation is needed as this analysis was not conclusive. This analysis led to a new alternative hypothesis, the inadaptation of Balling's formula. Finally, step 5 of the Autonomous Management and Planned Maintenance (GA&MP) team route involved reviewing standards and optimizing quality tasks, including building a Quality X matrix for defect modes. of low and high alcohol content, identifying 39 critical quality points and creating Quality Maintenance matrices for improvement actions. However, a weakness of the methodology is its focus on equipment setpoints and methods, rather than their suitability for the process and desired product.
Descrição
Palavras-chave
Álcool Extrato Limites de Especificação Cerveja TPM