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Publicação
System Architecture and Web Development for Healthcare Big Data Driven Application
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| 7.94 MB | Adobe PDF |
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Resumo(s)
With the current increase in the volume, variety, and complexity of data, Big Data is increasingly becoming a needed paradigm in any sector of activity. Given these facts, the need for computer systems capable of responding to these same data, especially in processing, storage, and presentation is increasing. All of these points are fundamental so that it becomes to work with the data in a way that it is possible to extract value and knowledge from it; whether to intensify productivity on an assembly line, increase a business’ revenue, or improve the quality of life of a given population. The question then arises ofhowwe can developsuchcomputersystems in the context ofBigDataappliedtothehealthcaresector. Torespondtothechallengesimposedbythis scenario, it is necessary to integrate multiple data sources, process and present them to the end-user in an understandable and timely manner so that their use is viable. As a solution proposal, a system architecture based on microservices is presented, in which the presentation of data uses the latest Web development tools. Such an architecture uses a Cloud infrastructure to take advantage of the inherent advantages, such as scalability, security, and flexibility. From the analysis of data from different sources, with various clinical practices which add volume on which to infer, it is expected that advanced data processing techniques will support the development of new treatment methodologies, support current methods, or even create fertile ground for the creation of practices that could improve the quality of oncological patients.
Com o aumento no volume, variedade e complexidade dos dados, cada vez mais se caminha para um paradigma de Big data em todo e qualquer sector de ativade. Perante tais factos, surge cada vez mais a necessidade de existirem sistemas informáticos capazes de dar resposta às necessidades impostas por estes mesmos dados, sobretudo em aspetos como o seu processamento, armazenamento e apresentação. Todos estes pontos são fundamentais para que seja possível trabalhar os dados de forma a que se possa extrair valor e conhecimento destes, seja com vista à intensificação da produtividade numa linha de montagem, aumento das receitas de um negócio ou melhorar a qualidade de vida de uma determinada população. Surge então a questão de como podemos desenvolver tais sistemas informáticos num contexto de Big data aplicado ao sector da saúde. Tendo em conta a forma de responder aos desafios impostos, é necessária a integração de múltiplas fontes de dados assim como a capacidade de as tratar e apresentar ao utilizador final de forma compreensível e em tempo útil, para que a sua utilização seja viável. Como proposta de solução, é proposta uma arquitetura de sistema baseada em microsserviços em que a apresentação dos dados recorre às mais recentes ferramentas de desenvolvimento Web. Tal arquitetura serve-se da infraestrutura Cloud por forma a tirar partido das vantagens inerentes à mesma, tais como escalabilidade, segurança e flexibilidade. Com a análise e integração de diferentes fontes de dados e recorrendo a técnicas avançadas de processamento de dados,é esperado que sejam oferecidas novas perspetivas que possam apoiar o desenvolvimento de novos métodos de tratamento, adoptar aqueles que já existam e criar solo fértil para a criação de novas práticas, em que o objetivo passa por melhorar a qualidade de vida de pacientes oncológicos.
Com o aumento no volume, variedade e complexidade dos dados, cada vez mais se caminha para um paradigma de Big data em todo e qualquer sector de ativade. Perante tais factos, surge cada vez mais a necessidade de existirem sistemas informáticos capazes de dar resposta às necessidades impostas por estes mesmos dados, sobretudo em aspetos como o seu processamento, armazenamento e apresentação. Todos estes pontos são fundamentais para que seja possível trabalhar os dados de forma a que se possa extrair valor e conhecimento destes, seja com vista à intensificação da produtividade numa linha de montagem, aumento das receitas de um negócio ou melhorar a qualidade de vida de uma determinada população. Surge então a questão de como podemos desenvolver tais sistemas informáticos num contexto de Big data aplicado ao sector da saúde. Tendo em conta a forma de responder aos desafios impostos, é necessária a integração de múltiplas fontes de dados assim como a capacidade de as tratar e apresentar ao utilizador final de forma compreensível e em tempo útil, para que a sua utilização seja viável. Como proposta de solução, é proposta uma arquitetura de sistema baseada em microsserviços em que a apresentação dos dados recorre às mais recentes ferramentas de desenvolvimento Web. Tal arquitetura serve-se da infraestrutura Cloud por forma a tirar partido das vantagens inerentes à mesma, tais como escalabilidade, segurança e flexibilidade. Com a análise e integração de diferentes fontes de dados e recorrendo a técnicas avançadas de processamento de dados,é esperado que sejam oferecidas novas perspetivas que possam apoiar o desenvolvimento de novos métodos de tratamento, adoptar aqueles que já existam e criar solo fértil para a criação de novas práticas, em que o objetivo passa por melhorar a qualidade de vida de pacientes oncológicos.
Descrição
Palavras-chave
Big data Microservices architecture Data processing Data analysis Cloud Computing Web development