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Publicação
Reordenação de documentos através de técnicas de aprendizagem automática
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.36 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Sistemas de gestão documental e de recuperação de informação são hoje ferramentas
essenciais para aceder aos grandes volumes de informação disponíveis. O exemplo
mais popular deste cenário é o motor de pesquisa Google, que se estimava possuir
cerca de 45 milhares de milhões de páginas Web, em Março de 2013 [14].
Uma vez que a maioria das pessoas, apenas consultam os primeiros dez resultados
duma pesquisa, torna-se crucial conseguir uma boa ordenação das respostas, de forma
a permitir que o utilizador veja os resultados contendo informação diversificada, de
acordo com as suas preferências e indo ao encontro daquilo que escreveu na pesquisa.
Além do objetivo de ordenação segundo a query escrita pelo utilizador, também foi tido
como objetivo a remoção de documentos similares do topo dos resultados das
pesquisas.
Nesta tese, pretendemos investigar o uso de algoritmos de aprendizagem de
ordenação de resultados, por forma a aumentar a qualidade dos resultados de topo das
pesquisas e analisar algumas maneiras para aumentar a diversidade de informação no
topo dos resultados das pesquisas.
Uma aplicação foi desenvolvida no contexto desta tese e foi aplicada a um sistema de
pesquisa que foi desenvolvido em contexto empresarial com a Quidgest S.A, sendo que
posteriormente irá ser integrada numa plataforma de desenvolvimento rápido de
aplicações.
Descrição
Palavras-chave
Reordenação de documentos Características de aprendizagem Diversidade Similaridade de documentos Algoritmos de aprendizagem automática