Publicação
Reordenação de documentos através de técnicas de aprendizagem automática
| dc.contributor.advisor | Magalhães, João | |
| dc.contributor.author | Torres, Ricardo António de Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2014-11-11T16:50:38Z | |
| dc.date.available | 2014-11-11T16:50:38Z | |
| dc.date.issued | 2014-03 | |
| dc.date.submitted | 2014-11 | |
| dc.description.abstract | Sistemas de gestão documental e de recuperação de informação são hoje ferramentas essenciais para aceder aos grandes volumes de informação disponíveis. O exemplo mais popular deste cenário é o motor de pesquisa Google, que se estimava possuir cerca de 45 milhares de milhões de páginas Web, em Março de 2013 [14]. Uma vez que a maioria das pessoas, apenas consultam os primeiros dez resultados duma pesquisa, torna-se crucial conseguir uma boa ordenação das respostas, de forma a permitir que o utilizador veja os resultados contendo informação diversificada, de acordo com as suas preferências e indo ao encontro daquilo que escreveu na pesquisa. Além do objetivo de ordenação segundo a query escrita pelo utilizador, também foi tido como objetivo a remoção de documentos similares do topo dos resultados das pesquisas. Nesta tese, pretendemos investigar o uso de algoritmos de aprendizagem de ordenação de resultados, por forma a aumentar a qualidade dos resultados de topo das pesquisas e analisar algumas maneiras para aumentar a diversidade de informação no topo dos resultados das pesquisas. Uma aplicação foi desenvolvida no contexto desta tese e foi aplicada a um sistema de pesquisa que foi desenvolvido em contexto empresarial com a Quidgest S.A, sendo que posteriormente irá ser integrada numa plataforma de desenvolvimento rápido de aplicações. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/13677 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Reordenação de documentos | |
| dc.subject | Características de aprendizagem | |
| dc.subject | Diversidade | |
| dc.subject | Similaridade de documentos | |
| dc.subject | Algoritmos de aprendizagem automática | |
| dc.title | Reordenação de documentos através de técnicas de aprendizagem automática | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.discipline | Engenharia Informática | por |
| thesis.degree.level | Grau de Mestre | por |
| thesis.degree.name | Dissertação | por |