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Publicação
Previsão de propriedades elétricas de células solares sensibilizadas por corantes aplicando QSPR
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Atualmente a transição de fontes de energia não-renováveis para fontes de
energia renováveis assumiu maior relevância e procura. As células solares sensibilizadas
por corantes são um tipo de células solares com grande potencial para a geração de
energia. O objetivo deste trabalho consiste em construir um modelo QSPR para a
previsão dos parâmetros das células associados aos corantes usados. Para alcançar esse
objetivo foram usados algoritmos de Random Forest e redes neuronais. Foram testados
vários conjuntos e subconjuntos. Inicialmente utilizou-se um conjunto total de 882
células, sendo depois separado em subconjuntos de forma a agrupar corantes e células
com semelhanças. Foram criados três subconjuntos, que foram também processados de
forma independente: o primeiro com corantes onde existe uma unidade de cumarina, o
segundo com as células onde existe a presença de t-butil piridina no eletrólito e o último
com as células onde existe t-butil piridina e também uma camada de scattering. O
melhor modelo conseguido tem um RMSE de 1,345 na previsão da percentagem da
eficiência de conversão (PCE) para um conjunto independente de teste. Na previsão do
FF e PCE foram identificadas dificuldades não associadas ao corante, mas sim derivadas
da construção da célula.
Descrição
Palavras-chave
QSPR DSSC células sensibilizadas por corantes Random Forest rede neuronal