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Publicação
AI Conversational Agent to solve multilingual administrative questions
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7.34 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
This dissertation presents an AI solution designed to address the challenges faced by
temporary employment agencies managing a diverse, multilingual workforce. The study
focuses on leveraging an LLM model to enable accurate answers to frequently asked
questions in multiple languages.
The project objectives include developing and implementing the LLM-Based Con-
versational Agent, improving the prompts, and evaluating its performance in providing
correct answers to three queries. The results should demonstrate a 95% correctness rate,
showcasing the efficacy of streamlining administrative processes.
This project contributes to the field of LLM-Based Conversational Agents by offering
a practical solution to the language barriers in temporary employment agencies, empha-
sizing the potential for improved efficiency and reduced back-office support overhead.
The findings underscore the significance of AI-driven solutions in addressing complex
administrative challenges in multilingual environments.
Esta dissertação apresenta uma solução de Inteligência Artificial desenhada para enfrentar os desafios enfrentados por agências de trabalho temporário ao gerir uma força de trabalho diversificada e multilíngue. O estudo foca-se em aproveitar um modelo de LLM para possibilitar o fornecimento de respostas para perguntas frequentes em várias línguas. Os objetivos do projeto incluem desenvolver e implementar o Agente Conversacional, melhorar os prompts fornecidos ao modelo e avaliar seu desempenho ao fornecer respostas corretas para três perguntas. Os resultados devem demonstrar uma taxa de precisão de 95%, evidenciando a eficácia na automatização de processos administrativos. Este projeto contribui para a área de Agentes Conversacionais baseados em modelos de linguagem de grande escala ao oferecer uma solução prática para as barreiras linguísticas em agências de trabalho temporário, realçando o potencial que existe para melhorar a eficiência e reduzir o apoio administrativo por membros dos Recursos Humanos das empresas. Esta solução sublinha a importância de soluções impulsionadas por IA para enfrentar desafios administrativos complexos em ambientes multilíngues.
Esta dissertação apresenta uma solução de Inteligência Artificial desenhada para enfrentar os desafios enfrentados por agências de trabalho temporário ao gerir uma força de trabalho diversificada e multilíngue. O estudo foca-se em aproveitar um modelo de LLM para possibilitar o fornecimento de respostas para perguntas frequentes em várias línguas. Os objetivos do projeto incluem desenvolver e implementar o Agente Conversacional, melhorar os prompts fornecidos ao modelo e avaliar seu desempenho ao fornecer respostas corretas para três perguntas. Os resultados devem demonstrar uma taxa de precisão de 95%, evidenciando a eficácia na automatização de processos administrativos. Este projeto contribui para a área de Agentes Conversacionais baseados em modelos de linguagem de grande escala ao oferecer uma solução prática para as barreiras linguísticas em agências de trabalho temporário, realçando o potencial que existe para melhorar a eficiência e reduzir o apoio administrativo por membros dos Recursos Humanos das empresas. Esta solução sublinha a importância de soluções impulsionadas por IA para enfrentar desafios administrativos complexos em ambientes multilíngues.
Descrição
Palavras-chave
Artificial Intelligence Administrative Questions Multilingual Chat bot Large Language Model