Publicação
AI Conversational Agent to solve multilingual administrative questions
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Aweh, Felix | |
| dc.contributor.advisor | Dias, Artur | |
| dc.contributor.author | Alegria, Rodrigo Daniel Sapateiro | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-28T16:14:30Z | |
| dc.date.available | 2025-01-28T16:14:30Z | |
| dc.date.issued | 2024-10 | |
| dc.description.abstract | This dissertation presents an AI solution designed to address the challenges faced by temporary employment agencies managing a diverse, multilingual workforce. The study focuses on leveraging an LLM model to enable accurate answers to frequently asked questions in multiple languages. The project objectives include developing and implementing the LLM-Based Con- versational Agent, improving the prompts, and evaluating its performance in providing correct answers to three queries. The results should demonstrate a 95% correctness rate, showcasing the efficacy of streamlining administrative processes. This project contributes to the field of LLM-Based Conversational Agents by offering a practical solution to the language barriers in temporary employment agencies, empha- sizing the potential for improved efficiency and reduced back-office support overhead. The findings underscore the significance of AI-driven solutions in addressing complex administrative challenges in multilingual environments. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta dissertação apresenta uma solução de Inteligência Artificial desenhada para enfrentar os desafios enfrentados por agências de trabalho temporário ao gerir uma força de trabalho diversificada e multilíngue. O estudo foca-se em aproveitar um modelo de LLM para possibilitar o fornecimento de respostas para perguntas frequentes em várias línguas. Os objetivos do projeto incluem desenvolver e implementar o Agente Conversacional, melhorar os prompts fornecidos ao modelo e avaliar seu desempenho ao fornecer respostas corretas para três perguntas. Os resultados devem demonstrar uma taxa de precisão de 95%, evidenciando a eficácia na automatização de processos administrativos. Este projeto contribui para a área de Agentes Conversacionais baseados em modelos de linguagem de grande escala ao oferecer uma solução prática para as barreiras linguísticas em agências de trabalho temporário, realçando o potencial que existe para melhorar a eficiência e reduzir o apoio administrativo por membros dos Recursos Humanos das empresas. Esta solução sublinha a importância de soluções impulsionadas por IA para enfrentar desafios administrativos complexos em ambientes multilíngues. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/178029 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Administrative Questions | pt_PT |
| dc.subject | Multilingual | pt_PT |
| dc.subject | Chat bot | pt_PT |
| dc.subject | Large Language Model | pt_PT |
| dc.title | AI Conversational Agent to solve multilingual administrative questions | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | MASTER IN COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING | pt_PT |