Publicação
Big Data: ranking dos cidadãos como instrumento de controle social
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Ciências da Comunicação | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Rosa, Jorge Manuel Martins | |
| dc.contributor.author | Nogueira, Leandro César Borboleta | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-07T10:24:45Z | |
| dc.date.available | 2020-09-07T10:24:45Z | |
| dc.date.issued | 2020-07-20 | |
| dc.date.submitted | 2020-09-07 | |
| dc.description.abstract | As mudanças trazidas pela associação entre metodologias de informação e tecnologia possibilitaram alterações significativas para as sociedades industrializadas. Atualmente, o controlo, a disciplina e a segmentação são potencializados pela combinação de dados e algoritmos. Esta dissertação pretende contribuir para o debate acerca da relação das novas tecnologias da informação e metodologias de controlo social, verificando como tais métodos são responsáveis por sistemas que promovem, com distintas finalidades, a categorização e o ranking de indivíduos. Baseando-se na análise e contextualização de diferentes modelos, toma-se como exemplos três metodologias, sendo elas: o sistema de crédito social chinês, sistemas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade de princípios e o cadastro positivo brasileiro. Abordando a responsabilização sobre o uso de tais metodologias e visando contribuir para a discussão sobre os impactos da utilização de máquinas em decisões que afetam diretamente as sociedades contemporâneas, busca-se verificar a hipótese de que tais modelos podem fomentar o crescimento das diferenças sociais e econômicas. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The changes brought about by the association between information and technology methodologies have enabled significant changes for industrialized societies. Currently, control, discipline and segmentation are enhanced by the combination of data and algorithms. This dissertation intends to contribute to the debate about the connection between new information technologies and social control methodologies, verifying how these methods are responsible for systems that promote, with different purposes, the categorization and ranking of individuals. Based on the analysis and contextualization of different models, three methodologies are taken as examples, namely: the Chinese social credit system, governance systems, risk and principle compliance management and the Brazilian “positive register”. Addressing accountability on the use of such methodologies and aiming to contribute to the discussion on the impacts of the use of machines on decisions that directly affect contemporary societies, this study seeks to verify the hypothesis that such models can foster the growth of social and economic inequalities. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202502678 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/103515 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmos | pt_PT |
| dc.subject | Controlo | pt_PT |
| dc.subject | Big Data | pt_PT |
| dc.subject | Disciplina | pt_PT |
| dc.subject | Crédito social | pt_PT |
| dc.subject | Cadastro positivo. | pt_PT |
| dc.subject | Algorithms | pt_PT |
| dc.subject | Control | pt_PT |
| dc.subject | Discipline | pt_PT |
| dc.subject | Social credit | pt_PT |
| dc.subject | Positive register | pt_PT |
| dc.title | Big Data: ranking dos cidadãos como instrumento de controle social | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Ciências da Comunicação, Especialização em Cultura Contemporânea e Novas Tecnologias | pt_PT |
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