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Publicação
VALIDAÇÃO DE SHELF LIFE DE PRODUTOS NUMA INDÚSTRIA ALIMENTAR
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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Orientador(es)
Resumo(s)
A determinação da Shelf life de produtos alimentares é um desafio contínuo para a indústria alimentar, especialmente no que diz respeito à previsão da estabilidade sensorial ao longo do tempo. Embora existam métodos para garantir a estabilidade microbiológica, continua a ser difícil desenvolver modelos com precisão para representar a evolução dos parâmetros que condicionam a aceitabilidade do consumidor.
Neste contexto, os modelos cinéticos que integram os dados da análise sensorial e dos parâmetros físico-químicos podem ser uma abordagem promissora para estimar e validar a vida útil de produtos alimentares. O presente estudo teve como objetivo aplicar esta abordagem a um néctar de manga laranja, avaliando a evolução de diferentes características ao longo do tempo em diferentes condições de armazenamento.
Os resultados demonstraram que em determinados parâmetros físico-químicos (vitamina C, atividade antioxidante e parâmetros da cor, L e ângulo de Hue), os modelos cinéticos têm a capacidade de prever a vida útil do produto. Contudo, nos atributos sensoriais, a estimativa da vida útil do produto apenas se aproximou da validade real do produto quando se utilizou um critério de satisfação menos exigente que o IQ<80% (índice de qualidade-método aplicado para avaliar os atributos do produto de forma a prever a sua vida útil).
Este estudo reforça a importância de continuar a desenvolver modelos preditivos adequados ao produto, contribuindo para uma validação mais precisa e fundamentada da shelf life na indústria alimentar.
The determination of the Shelf life of food products is a continuous challenge for the food industry, particularly with regard to predicting sensory stability over time. Although there are established methods to ensure microbiological stability, it remains difficult to develop accurate models to represent the evolution of the parameters that influence consumer acceptability. In this context, kinetic models that integrate data from sensory analysis and physicochemical parameters can be a promising approach to estimate and validate the shelf life of food products. The present study aimed to apply this approach to a mango orange nectar, evaluating the evolution of various characteristics over time under different storage conditions. The results showed that, for certain physicochemical parameters (vitamin C, antioxidant activity, and color parameters such as L and hue angle), the kinetic models have the ability to predict the product's shelf life. However, for sensory attributes, the shelf life estimates only approximated the actual validity of the product when a less stringent acceptance threshold (QI (quality index- a method applied to evaluate product attributes in order to predict its shelf life) <80%) was applied. This study reinforces the importance of continuing to develop predictive models tailored to the product, contributing to a more accurate and evidence-based validation of shelf life within the food industry.
The determination of the Shelf life of food products is a continuous challenge for the food industry, particularly with regard to predicting sensory stability over time. Although there are established methods to ensure microbiological stability, it remains difficult to develop accurate models to represent the evolution of the parameters that influence consumer acceptability. In this context, kinetic models that integrate data from sensory analysis and physicochemical parameters can be a promising approach to estimate and validate the shelf life of food products. The present study aimed to apply this approach to a mango orange nectar, evaluating the evolution of various characteristics over time under different storage conditions. The results showed that, for certain physicochemical parameters (vitamin C, antioxidant activity, and color parameters such as L and hue angle), the kinetic models have the ability to predict the product's shelf life. However, for sensory attributes, the shelf life estimates only approximated the actual validity of the product when a less stringent acceptance threshold (QI (quality index- a method applied to evaluate product attributes in order to predict its shelf life) <80%) was applied. This study reinforces the importance of continuing to develop predictive models tailored to the product, contributing to a more accurate and evidence-based validation of shelf life within the food industry.
Descrição
Palavras-chave
Shelf life indústria alimentar características organoléticas conservação