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Publicação
Web-based Application for Assisted Elimination of Duplicate Photographs
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 33.11 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
The high availability of digital cameras, both on SLR and in cell phones, has caused
the proliferation of digital photographs. When it comes to photography, it is a common
practice for those who do not have high technical knowledge to take several pictures of the
same motif, hoping that at least one of them looks good enough, and later sorting through
them to delete those that are not interesting. This sorting process has the potential to be
extremely time-consuming and exhausting, leading a lot of photographers to postpone
this process and simply leave all the pictures in storage and unsorted.
This leads to a lot of wasted storage space, as several of the pictures that are kept
are essentially lower quality or less interesting repetitions of some other image. It also
might cause the users to avoid looking through their photo library, due to the repetition of
motifs making the albums themselves less engaging and their inspection more tiresome.
In this work, we developed a web-based application for desktop systems that simpli-
fies the process of selecting which pictures in a photo gallery shall be kept and which
ones shall be deleted. This is achieved by aggregating photographs of the same subject in
a similarity group, and then sorting the images contained in these groups based on their
technical quality. Through this process, the user will be able to identify the best pictures
on a technical level for each similarity group, and use this knowledge in conjunction
with subjective opinion/taste to choose which ones shall persist and which ones shall be
removed from storage.
As a result, it is expected that the analysis and removal of similar images will become
much less time-consuming and more enjoyable for the stakeholders, this way solving the
presented problem while at the same time improving their photographer experience in
general.
A alta disponibilidade de câmaras digitais, tanto no formato SLR como em telemóveis, causou a proliferação da prática da fotografia digital. No mundo fotográfico, é uma técnica comum para quem não tem conhecimentos técnicos tirar várias fotografias do mesmo tema, esperando que pelo menos uma dela esteja boa o suficiente, e mais tarde analisar as fotos tiradas para apagar aquelas que não são interessantes. Este processo de classificação tem o potencial de ser extremamente moroso e cansativo, desta forma causando com que muitos fotógrafos adiem o seu começo, e simplesmente armazenem todas as fotografias sem as classificarem. Esta situação causa um mau aproveitamento do espaço de armazenamento, visto que muitas das fotografias guardadas são essencialmente repetições menos interessantes ou com menor qualidade de alguma outra imagem. Pode também fazer com que os utiliza- dores evitem examinar a sua biblioteca de fotografias, devido à repetição de temas fazer os álbuns menos cativantes e a sua análise mais cansativa. Neste trabalho desenvolvemos uma aplicação web-based para sistemas desktop que simplifica o processo de selecionar que fotografias numa galeria devem ser mantidas ou apagadas. Isto é realizado através da organização de imagens com o mesmo tema num grupo de semelhança, seguida da ordenação das imagens contidas nestes grupos com base na sua qualidade técnica. Através deste processo, o utilizador será capaz de identificar quais as melhores fotografias em termos técnicos para todos os grupos de semelhança, e tomar este conhecimento em conta em conjunto com a sua opinião subjetiva e gosto para escolher quais imagens devem persistir e quais devem ser removidas do armazenamento. Como resultado disto, é esperado que a análise e remoção de imagens semelhantes se torne menos demorada e mais agradável para os fotógrafos, resolvendo assim o problema apresentado e, ao mesmo tempo, melhorando no geral a sua experiência de fotógrafo.
A alta disponibilidade de câmaras digitais, tanto no formato SLR como em telemóveis, causou a proliferação da prática da fotografia digital. No mundo fotográfico, é uma técnica comum para quem não tem conhecimentos técnicos tirar várias fotografias do mesmo tema, esperando que pelo menos uma dela esteja boa o suficiente, e mais tarde analisar as fotos tiradas para apagar aquelas que não são interessantes. Este processo de classificação tem o potencial de ser extremamente moroso e cansativo, desta forma causando com que muitos fotógrafos adiem o seu começo, e simplesmente armazenem todas as fotografias sem as classificarem. Esta situação causa um mau aproveitamento do espaço de armazenamento, visto que muitas das fotografias guardadas são essencialmente repetições menos interessantes ou com menor qualidade de alguma outra imagem. Pode também fazer com que os utiliza- dores evitem examinar a sua biblioteca de fotografias, devido à repetição de temas fazer os álbuns menos cativantes e a sua análise mais cansativa. Neste trabalho desenvolvemos uma aplicação web-based para sistemas desktop que simplifica o processo de selecionar que fotografias numa galeria devem ser mantidas ou apagadas. Isto é realizado através da organização de imagens com o mesmo tema num grupo de semelhança, seguida da ordenação das imagens contidas nestes grupos com base na sua qualidade técnica. Através deste processo, o utilizador será capaz de identificar quais as melhores fotografias em termos técnicos para todos os grupos de semelhança, e tomar este conhecimento em conta em conjunto com a sua opinião subjetiva e gosto para escolher quais imagens devem persistir e quais devem ser removidas do armazenamento. Como resultado disto, é esperado que a análise e remoção de imagens semelhantes se torne menos demorada e mais agradável para os fotógrafos, resolvendo assim o problema apresentado e, ao mesmo tempo, melhorando no geral a sua experiência de fotógrafo.
Descrição
Palavras-chave
Digital Photography Photography Library Management Web-based Application Similar Image Detection Picture Technical Quality Assessment