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Publicação
The Environmental Impact of Data Centers in the Age of Artificial Intelligence
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Orientador(es)
Resumo(s)
Behind the rapid development of Artificial Intelligence (AI) lies an expanding physical infrastructure that makes its operation possible. Data centers provide the computing power required to train and run AI systems. These facilities are essential to the digital economy, but they also consume large amounts of electricity and water, require frequent hardware replacement, and generate wider environmental pressures associated with land use, materials, and electronic waste. As a result, their environmental footprint has become increasingly difficult to ignore.
This study examines the environmental implications of AI-driven data centers and analyzes how current legal frameworks respond to these challenges. The focus is primarily on the European Union (EU), looking at how environmental, energy and digital regulation currently address the sustainability of data center infrastructure. Particular attention is given to recent EU initiatives concerning energy efficiency, sustainability reporting and AI regulation.
The study also compares the approaches adopted in Portugal and Spain in order to illustrate how Member States interpret and implement EU sustainability objectives in practice. This comparison analyzes different regulatory models, ranging from reliance on general environmental legislation to the introduction of more specific sustainability requirements for data centers.
The dissertation argues that, although the environmental impacts of data centers are getting more recognition, the current regulatory framework still deals with these impacts mainly through indirect and dispersed regulation. As AI infrastructure continues to rapidly expand, closer alignment between digital policy and environmental objectives will become increasingly necessary.
O rápido desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) assenta numa infraestrutura física em constante expansão. Os centros de processamento de dados (CPD) fornecem a capacidade computacional necessária para treinar e operar sistemas de IA. Estas infraestruturas são essenciais para a economia digital, mas também consomem grandes quantidades de eletricidade e água, exigem substituições frequentes de hardware e geram fortes pressões ambientais associadas ao uso do solo, ao consumo de materiais e à produção de resíduos eletrónicos. Consequentemente, a sua pegada ambiental tornou-se cada vez mais difícil de ignorar. Esta dissertação examina as implicações ambientais dos CPD impulsionados pela IA e analisa de que forma os atuais quadros jurídicos procuram responder a estes desafios. O estudo centra-se principalmente na União Europeia (UE), analisando de que forma a regulação ambiental, energética e digital aborda atualmente a sustentabilidade das infraestruturas dos centros de processamento de dados. É dada particular atenção a iniciativas recentes da UE relacionadas com eficiência energética, reporte de sustentabilidade e regulação de IA. O estudo inclui ainda uma comparação entre as abordagens adotadas em Portugal e em Espanha, com o objetivo de ilustrar de que forma os Estados-Membros interpretam e implementam os objetivos de sustentabilidade da UE. Esta comparação analisa diferentes modelos regulatórios, que vão desde a dependência de legislação ambiental geral até à introdução de requisitos de sustentabilidade mais específicos para os CPD. A dissertação argumenta que, apesar do reconhecimento crescente dos impactos ambientais dos CPD, a sua regulação continua a dar-se sobretudo através de mecanismos indiretos, distribuídos por diferentes regimes jurídicos. À medida que a infraestrutura associada à IA continua a expandirse, tornar-se-á cada vez mais necessário alinhar as políticas digitais com os objetivos ambientais.
O rápido desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) assenta numa infraestrutura física em constante expansão. Os centros de processamento de dados (CPD) fornecem a capacidade computacional necessária para treinar e operar sistemas de IA. Estas infraestruturas são essenciais para a economia digital, mas também consomem grandes quantidades de eletricidade e água, exigem substituições frequentes de hardware e geram fortes pressões ambientais associadas ao uso do solo, ao consumo de materiais e à produção de resíduos eletrónicos. Consequentemente, a sua pegada ambiental tornou-se cada vez mais difícil de ignorar. Esta dissertação examina as implicações ambientais dos CPD impulsionados pela IA e analisa de que forma os atuais quadros jurídicos procuram responder a estes desafios. O estudo centra-se principalmente na União Europeia (UE), analisando de que forma a regulação ambiental, energética e digital aborda atualmente a sustentabilidade das infraestruturas dos centros de processamento de dados. É dada particular atenção a iniciativas recentes da UE relacionadas com eficiência energética, reporte de sustentabilidade e regulação de IA. O estudo inclui ainda uma comparação entre as abordagens adotadas em Portugal e em Espanha, com o objetivo de ilustrar de que forma os Estados-Membros interpretam e implementam os objetivos de sustentabilidade da UE. Esta comparação analisa diferentes modelos regulatórios, que vão desde a dependência de legislação ambiental geral até à introdução de requisitos de sustentabilidade mais específicos para os CPD. A dissertação argumenta que, apesar do reconhecimento crescente dos impactos ambientais dos CPD, a sua regulação continua a dar-se sobretudo através de mecanismos indiretos, distribuídos por diferentes regimes jurídicos. À medida que a infraestrutura associada à IA continua a expandirse, tornar-se-á cada vez mais necessário alinhar as políticas digitais com os objetivos ambientais.
Descrição
Palavras-chave
Artificial Intelligence (AI) data centers environmental EU law digital EU law regulation of AI infrastructure sustainability governance energy efficiency water use Portugal Spain Inteligência Artificial (IA) centro de processamento de dados (CPD) regulação ambiental europeia regulação digital europeia regulação da infraestrutura de IA governação da sustentabilidade eficiência energética gestão da água Espanha