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Publicação
Caracterização da ocupação do solo com recurso à aplicação de modelos de misturas espectrais em séries multi-temporais de imagens MODIS
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| 5.38 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Realizou-se uma investigação sobre a aplicação do Modelo de
Mistura Linear (MML) numa série multi-temporal. Depois de aplicado a uma
sequência anual completa de imagens MODIS com 500 metros de
resolução especial, o MML gerou um conjunto de imagens fracção com
uma variação intra-anual da abundância de componentes puros vegetação,
solo e sombra na mistura do pixel.
No pré-processamento das imagens de MOD09A1 utilizou-se uma
abordagem do Compósito do Valor Máximo, para obter os dados de base
para input do modelo de MML. Baseado em 36 imagens fracção,
caracterizaram-se 304 amostras, correspondendo cada amostra a uma de
onze classes de ocupação do solo definidas neste estudo. Estabeleceu-se
uma relação entre estas classes e o CLC2000.
Para a classificação das unidades de ocupação do solo, baseadas
na variação do perfil temporal dos componentes puros no pixel das
amostras, recorreu-se à utilização de uma rede neuronal de mapas autoorganizados
(SOM). A análise da qualidade dos resultados resultou da
construção da matriz de convergência, sendo calculados os índices de
exatidão global, do produtor e do utilizador para avaliação de resultados.
O trabalho reporta uma análise descritiva dos resultados obtidos
segundo a metodologia proposta e apresenta-se como um estudo
preliminar para análise de mistura espectrais, numa vertente multi-temporal,
para caracterização da ocupação do solo.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science
Palavras-chave
Detecção remota Modelo de mistura linear Cartografia de ocupação e de uso do solo MODIS Análise multi-temporal Remote sensing Linear mixture model Land cover cartography MODIS Multi-temporal analysis