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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Os incêndios todos os anos assolam o território Português e são uma preocupação
para as entidades públicas e para a população. Para impedir a progressão dos fogos e
minimizar o seu impacto, no Decreto-Lei n.º 124/2006, foram estipuladas faixas de gestão
de combustível de incêndios (FGCI) ao redor de habitações ou aglomerados habitacionais,
ao longo de estradas nacionais e outras infraestruturas.
A gestão das FGCI requer que haja monitorização do estado da vegetação de forma a
proceder atempadamente à manutenção e limpeza destas faixas. Uma vez que o estado da
vegetação é altamente influenciado por fatores climatéricos e está em constante mudança,
a monitorização das FGCI tem de ser feita periodicamente e requer a colaboração entre
várias entidades.
De forma melhorar a monitorização das FGCI é proposto o uso de imagens de satélites,
como os Sentinel-1 e Sentinel-2 em junção com índices de vegetação a fim de extrair
características temporais associadas à vegetação dentro das FGCI de forma a determinar
se estas foram intervencionadas.
Através destas características e com recurso a algoritmos de aprendizagem automática
foram criados modelos que permitem estimar se uma determinada FGCI foi ou não
intervencionada.
Descrição
Palavras-chave
Deteção Remota Sentinel-2 Sentinel-1 Índices de Vegetação Séries Temporais Aprendizagem Automática
