Uso de espetrogramas para o estudo do Sistema Nervoso Autónomo

Abstract

O Sistema Nervoso Autónomo (SNA) é responsável pela regulação de órgãos internos e é por meio dele que é feita a manutenção da homeostase. Inúmeras doenças como a diabetes, a hipertensão arterial, a doença pulmonar obstrutiva crónica, e diversas doenças cardiovasculares derivam do mau funcionamento do SNA, de modo que a sua compreensão seria fundamental para o tratamento das mesmas. O objetivo desta dissertação é perceber o comportamento do SNA, e em particular, a interação das suas subdivisões, o Sistema Nervoso Simpático (SNS) e o Sistema Nervoso Parassimpático (SNP) perante três momentos de estímulo indutor de stress: O Cold Pressor Test (CPT), o Teste Stroop de cores e palavras (TSCP) e uma Tarefa de Cálculo (TCM). Em particular, pretende comprovar que existe no SNA um comportamento de Dessincronia/Sincronia, relacionada com eventos, à semelhança do que sucede para o Sistema Nervoso Central. Para cumprir esses objetivos, recolheram-se sinais eletrocardiográficos (ECG) e de Atividade Eletrodérmica (EDA), a 28 indivíduos saudáveis e voluntários. Analisaram-se sinais de Variabilidade da Frequência Cardíaca, por métodos lineares e não-lineares e fez-se uma análise em tempo-frequência através da construção de espectrogramas, e sinais de EDA, através da sua decomposição em componente tónica e fásica. Concluiu-se que o SNA apresenta situações de Dessincronização Relacionada a Eventos, correspondente a uma diminuição da potência da banda HF durante um estímulo, e situações de Sincronização Relacionada a Eventos correspondente ao aumento dessa potência depois do estímulo.