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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho visa fazer a modelação do crescimento urbano da província de Luanda, no
período de 1993 a 2008, simular e estabelecer cenários de desenvolvimento, a partir de
imagens Landsat 5 TM, utilizando um modelo de dados baseado em Redes Neuronais
Artificiais, o Land Change Modeler e o software IDRISI Taiga. Resultados da
simulação utilizando o LCM indicaram que a mancha urbana de Luanda será de 1.472
Km2 em 2040, contra os 1.114 Km2 em 2008. Verificou-se também que no período em
análise a área urbana de Luanda cresceu 278,95%, passando de 293,87 Km2 em 1993
para 1.113,62 Km2 em 2008. Como era de esperar, enquanto cresceu a área urbana, a
área não urbana diminuiu em cerca de 61,68%, passando de 2.148,72 Km2 em 1993 para
1.328,97 Km2 em 2008. Estas informações são importantes para gerir o planeamento da
cidade, proporcionando o crescimento ordenado da cidade de modo a evitar os
constrangimentos resultantes de um crescimento desordenado, como por exemplo, a
degradação das condições de salubridade, dificuldade de acessos por falta de
arruamentos, construção em lugares propensos a inundações e desabamentos, trânsito
caótico, ou seja, fenómenos que ocorrem hoje em Luanda.
Os resultados permitem concluir que o LCM constitui uma ferramenta potencial para
modelos de predição desde que os dados de entrada sejam cuidadosamente preparados.
Descrição
Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
Palavras-chave
Deteção Remota Imagens de Satélite Sistemas de Informação Geográfica Modelação Espacial Crescimento Urbano
