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Orientador(es)
Resumo(s)
O estudo do fluxo de doentes com suspeita de cancro do pulmão, da entrada no Serviço
especializado ao decorrer da investigação clínica, é um problema complexo e consumidor de
tempo. Os atrasos até completar o processo de diagnóstico e estadiamento podem resultar em
piores outcomes para o doente. Não existe consenso sobre os tempos mínimos recomendados para
cada etapa do processo e existem poucos dados sobre a realidade portuguesa.
Esta dissertação tem por objetivo a otimização do processo de diagnóstico, estadiamento
e decisão terapêutica de doentes com suspeita de cancro do pulmão. Foi estudada uma amostra
de doentes do Serviço de Pneumologia do Hospital Prof. Doutor Fernando Fonseca, sendo
realizada uma análise da situação atual do Serviço, simulação de outras realidades e proposto
um protocolo otimizado, justificado através de métodos de simulação de eventos discretos tendo
em vista a eficiência do processo. Foi avaliado segundo as recomendações internacionais relativas
aos tempos de espera.
A modelação do Serviço, através de simulação discreta, permitiu analisar de forma
individualizada cada etapa do protocolo corrente, evidenciando as configurações possíveis para
o mesmo sistema, procedendo à identificação de regiões críticas, pontos de oportunidade no
percurso, sugerindo melhorias concretas.
Esta metodologia surge como uma ferramenta transversal de análise de sistemas
complexos hospitalares, propondo uma solução de possível aplicação no enquadramento atual.
Nesta proposta, o doente é integrado no centro do processo e foi estudada a pertinência da
inclusão de um enfermeiro-gestor que permite a garantia da sustentabilidade. Estruturalmente, foi
antecipada a realização da TC, identificada a região da Anatomia Patológica como problema
emergente e reforçadas as equipas multidisciplinares – triagem e decisão terapêutica. O modelo
permitiu melhorias significativas no tempo global e mostrou ser passível de implementar. Foi
também projetada uma rede de conexões entre os intervenientes no processo do qual surgirá
futuramente uma ferramenta informática.
Descrição
Palavras-chave
Cancro do Pulmão Otimização Processo Simulação Protocolo
