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Publicação
Técnicas de estimação no âmbito da pós-estratificação
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Orientador(es)
Resumo(s)
Neste trabalho abordam-se os problemas da base de sondagem e a ocorrência de não respostas nos inquéritos por amostragem. Estes erros não amostrais têm repercussões nas estimativas obtidas, uma vez que as propriedades dos estimadores se deterioram. Analisam-se alguns métodos de estimação, na abordagem “clássica” da Teoria das Sondagens, que visam o tratamento dos problemas em apreço, destacando-se os métodos de pós-estratificação. As propriedades teóricas dos estimadores de pós-estratificação requerem ainda alguma investigação para planos de sondagem complexos, embora estes métodos sejam frequentemente utilizados. É então abordada a metodologia Bootstrap para a estimação da variância dos estimadores. Apresentam-se também alguns exemplos de aplicação, dos métodos de pós-estratificação e do algoritmo Without ReplacementBootstrap (BWO), proposto por Sitter (1992b), aos dados do Inquérito às Empresas/Harmonizado de 1996, conduzido pelo Instituto Nacional de Estatística.
This thesis approaches issues related with frame problems and nonresponse in surveys. These nonsampling errors affect the accuracy of the estimates whereas the estimators become biased and less precise. We analyse some estimation methods that deal with those problems, in the design-based perspective, and give an especial focus to the poststratification procedures. For complex sampling designs the theoretical properties of the poststratification estimators need further research, although these methods are often used in practice. We then address the Bootstrap methodology for variance estimation. Some practical examples of the poststratification estimators and the Without ReplacementBootstrap (BWO) algorithm, proposed by Sitter (1992b), are also presented, using data from the 1996 Annual Business Survey, conducted by Portugal’s National Statistics Institute.
This thesis approaches issues related with frame problems and nonresponse in surveys. These nonsampling errors affect the accuracy of the estimates whereas the estimators become biased and less precise. We analyse some estimation methods that deal with those problems, in the design-based perspective, and give an especial focus to the poststratification procedures. For complex sampling designs the theoretical properties of the poststratification estimators need further research, although these methods are often used in practice. We then address the Bootstrap methodology for variance estimation. Some practical examples of the poststratification estimators and the Without ReplacementBootstrap (BWO) algorithm, proposed by Sitter (1992b), are also presented, using data from the 1996 Annual Business Survey, conducted by Portugal’s National Statistics Institute.
Descrição
Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
Palavras-chave
Pós-estratificação Problemas da base de sondagem Não resposta Métodos de ajustamento Poststratification Frame problems Bootstrap