A carregar...
Publicação
Implementação do Controlo Estatístico do Processo numa Indústria de Tintas e Revestimentos
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.59 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A evolução da qualidade tem vindo a assumir uma elevada importância no quotidiano das organizações, permitindo a compreensão e modelação estatística dos seus processos auxiliando a tomada de decisões da gestão de topo de forma a otimizar e minimizar os custos do sistema de produção.
No presente trabalho é realizada uma revisão bibliográfica relativa ao conceito de Controlo Estatístico do Processo Univariado e Multivariado, referindo as abordagens tradicionais, condições de aplicabilidade e estudo da capacidade. É também mencionado os desenvolvimentos sobre as “Pequenas Produções” (Short Runs), que foi particularmente útil devido à indústria e respetivo sistema produtivo, que favorece a utilização destas metodologias.
A aplicação do Controlo Estatístico do Processo (SPC) apresentado é realizada com recurso a diversas técnicas estatísticas como testes de hipóteses, cartas de controlo univariadas e multivariadas em situações em que o número de dados é uma limitação e outras onde o mesmo não se verifica, estudo da capacidade do processo nos dois cenários onde é sugerido um método de estudo da capacidade multivariada em que o número de dados é reduzido (indicação gráfica nas Cartas MQ(X) dos índices de capacidade multivariados) e diagramas de causa e efeito com o intuito de identificar as causas de destabilização dos processos em estudo.
A implementação do Controlo Estatístico do Processo apresentado na presente dissertação desenvolveu-se na empresa Hempel (Portugal), Lda. com o objetivo de melhorar o seu sistema produtivo, nomeadamente nas etapas de produção de tinta e enchimento das embalagens. Assim, é possível auxiliar na identificação de causas especiais e nas respetivas ações corretivas.
Descrição
Palavras-chave
Controlo Estatístico do Processo (SPC) Variabilidade Capacidade do Processo Cartas de Controlo Estudo Univariado e Multivariado Indústria de Tintas