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Publicação
Linguagens para a Computação de Alto Desempenho, utilizadas no processamento de Big Data: Um Estudo de Mapeamento Sistemático
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| 1.42 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Big Data são conjuntos de informação de alto Volume, Velocidade e/ou Variedade que
exigem formas inovadoras e económicas de processamento, que permitem uma melhor
percepção, tomada de decisões e automação de processos.
Desde 2002, a taxa de melhoria do desempenho em processadores simples diminuiu
bruscamente. A fim de aumentar o poder dos processadores, foram utilizados múltiplos
cores, em paralelo, num único chip. Para conseguir beneficiar deste tipo de arquiteturas,
é necessário reescrever os programas sequenciais. O objetivo da Computação de Alto
Desempenho (CAD) é estudar as metodologias e técnicas que permitem a exploração
destas arquiteturas. O desafio é a necessidade de combinar o desenvolvimento de Software
para a CAD com a gestão e análise de Big Data. Quando a computação paralela e
distribuída é obrigatória, o código torna-se mais difícil. Para tal, é necessário saber quais
são as linguagens a utilizar para facilitar essa tarefa.
Pelo facto da literatura existente sobre o tópico da CAD se encontrar muito dispersa,
foi conduzido um Estudo de Mapeamento Sistemático (EMS), que agrega caraterísticas sobre
as diferentes linguagens encontradas (categoria; natureza; perfis de utilizador típicos;
eficácia; tipos de artigos publicados na área), no processamento de Big Data, auxiliando
estudantes, investigadores, ou outros profissionais que necessitem de uma introdução ou
uma visão panorâmica sobre este tema.
A pesquisa de artigos foi efetuada numa busca automatizada, baseada em palavraschave,
nas bases de dados de 8 bibliotecas digitais selecionadas. Este processo resultou
numa amostra inicial de 420 artigos, que foi reduzida a 152 artigos, publicados entre
Janeiro de 2006 e Março de 2018. A análise manual desses artigos permitiu-nos identificar
26 linguagens em 33 publicações incluídas. Sumarizei e comparei as informações com
as opiniões de profissionais. Os resultados indicaram que a maioria destas linguagens
são Linguagem de Propósito Geral (LPG) em vez de Linguagem de Domínio Específico
(LDE), o que nos leva a concluir que existe uma oportunidade de investigação aplicada
de linguagens que tornem a codificação mais fácil para os especialistas do domínio.
Descrição
Palavras-chave
Computação de Alto Desempenho Big Data Linguagem de Domínio Específico Linguagem de Propósito Geral Estudo de Mapeamento Sistemático Engenharia de Software Baseada em Evidências