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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Nos dias de hoje, o consumo de energia elétrica ganhou bastante importância na economia
e no meio ambiente, tendo-se tornado crucial que este seja gerida da melhor forma
possível. Os sistemas de armazenamento contribuem para uma melhor utilização da energia.
Deste modo é possível fornecer serviços à rede e, vantagens para o consumidor. Estas
vantagens passam por sistemas inteligentes de armazenamento com os consumidores no
centro das preocupações, tais como a possibilidade de armazenar energia no período em
que esta é mais barata e consumi-la no período em que é mais cara.
No contexto desta dissertação, foi estudada e desenvolvida, em MATLAB, uma ferramenta
de gestão do consumo de energia elétrica. Esta ferramenta tem a particularidade
de integrar dispositivos de armazenamento (baterias), com o objetivo de minimizar os
gastos monetários com a energia. Para tal é desenvolvido um algoritmo de gestão da carga
de uma bateria, tendo em conta uma previsão do consumo e preço da energia elétrica
de uma residência, de modo a obter poupanças monetárias. Também foi desenvolvido
uma metodologia, tendo em conta os custos resultantes para o utilizador, com o objetivo
de determinar a capacidade ótima de uma bateria, isto é, a bateria com melhor relação
custo-benefício para o utilizador. Neste trabalho são apresentados os passos efetuados no
desenvolvimento da ferramenta de otimização capaz de otimizar o consumo de energia
elétrica e o seu armazenamento, e respetivos resultados. Foram obtidos resultados com
sucesso, cumprindo todos os objetivos propostos nesta dissertação.
Descrição
Palavras-chave
Algoritmos Genéticos Armazenamento de Energia Armazenamento de Energia nas Baterias Otimização do Consumo Sistema Elétrico de Energia Sistema de Gestão de Energia
