Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/5415
Title: Modelação de equações estruturais para avaliar e monitorizar o estado de condição de um sistema mecânico.
Author: Silva, António Rogério Dias Carvalho
Advisor: Lobo, Victor José de Almeida e Sousa
Vairinhos, Valter Martins
Keywords: Análise de dados multivariados
Manutenção
Manutenção baseada na condição
Manutenção preditiva
Modelos estruturais de equações
Condition based maintenance
Maintenance
Predictive maintenance
Structural equation modeling
Multivariate data analysis
Defense Date: 16-Mar-2010
Series/Report no.: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0249
Abstract: A modelação com Equações Estruturais (SEM, do inglês Structural Equation Modeling), é uma metodologia muito utilizada nas ciências sociais por ser especialmente adequada ao estudo de fenómenos complexos. Neste trabalho aborda-se a possibilidade de adoptar esta metodologia à modelação do estado das máquinas, tendo em vista implementar políticas de manutenção baseadas no estado ou condição (CBM, do inglês Condition Based Maintenance). Começa-se por uma revisão bibliográfica do conceito de Manutenção, de forma a enquadrar CBM, e do conceito SEM, identificando variáveis latentes e variáveis indicadoras. Seguidamente, é proposto um modelo para um motor marítimo de propulsão, testado inicialmente com dados artificiais a fim de averiguar da sua robustez, passando-se de seguida para a recolha e tratamento de dados reais. Finalmente conclui-se que a metodologia apresenta potencialidades para este tipo de problemas, alargando a possibilidade de aplicação de SEM a um domínio até à data não explorado, o da avaliação do Estado de Condição de um sistema mecânico, com a aplicação do conceito de variáveis latentes.
Description: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.
URI: http://hdl.handle.net/10362/5415
Appears in Collections:NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

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