| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.65 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho pretende fazer uma abordagem e estudo da manutenção de uma instalação um pouco diferente da indústria corrente, nomeadamente um terminal portuário de descarga e movimentação de granéis sólidos.
Pretende-se iniciar um estudo sobre a manutenção da instalação utilizando algumas
ferramentas da qualidade como forma de detectar os componentes críticos para depois
se fazer um estudo da fiabilidade do sistema e dos seus componentes mais relevantes.
Começando por utilizar alguns dados históricos das avarias em diagramas de Pareto
para determinar componentes ou causas mais frequentes ou importantes, Diagramas
Causa-efeito para se determinar as razões que podem levar a um desgaste prematuro
do componente e Diagramas de dispersão para se determinar se existe uma co-relação
entre o ritmo da operação e a duração do componente.
Depois analisamos os dados das avarias fazendo um teste de Hipóteses (Teste de
Laplace) para determinar se a fiabilidade e o comportamento da instalação segue uma
Distribuição de Poisson Homogénea.
Através destes modelos de fiabilidade vamos ainda determinar os parâmetros da
manutenção da instalação portuária durante os anos de 2006, 2007 e 2008.
Para determinar a estimativa dos parâmetros da distribuição da duração dos componentes faremos, através da modelação dos dados históricos na distribuição de Weilbull, seguindo os passos descritos no artigo técnico do professor José Mendonça Dias : “Optimização do Período de Substituição Preventiva de Componentes em Função dos
Custos”, um estudo da duração e comportamento dos cabos de aço das gruas portuárias para depois determinar o seu ponto óptimo de substituição cuja relação entre o custo da substituição preventiva e os custos de uma reparação correctiva em função da densidade de probabilidade de falha seja a mais económica.
Descrição
Dissertação apresentada na Faculdade de
Ciências e Tecnologia da Universidade
Nova de Lisboa, para a obtenção do Grau
de Mestre em Engenharia de Gestão Industrial, na especialidade de Fiabilidade
e Gestão da Manutenção
