| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O estudo da vegetação potencial de uma região é importante para, no âmbito da sua
restauração, efectuar a escolha de espécies adequadas que possam contribuir para a
expansão de núcleos existentes de vegetação nativa por regeneração natural. A definição
de um modelo preditivo da distribuição da vegetação potencial para a área de estudo teve
por base a correspondência entre os factores ambientais que definem as condições locais e
os requisitos ecológicos de espécies que constituem a vegetação potencial da área de
estudo, correspondente à vegetação dominante dos habitats naturais do Sítio de Interesse
Comunitário (SIC) Serra da Lousã.
Inicialmente foi definida a área de estudo, seguida da selecção dos parâmetros do modelo
em função da cartografia disponível e dados da literatura. Seguiu-se a caracterização da
área de estudo e foi efectuada uma análise preliminar da distribuição da vegetação potencial
com base nos requisitos ecológicos das espécies consideradas, seguida de uma análise
exploratória, que incluiu a análise da variância, ANOVA a um factor, e a Análise em
Componentes Principais e por fim a aplicação de modelos estatísticos e de métodos de
interpolação.
Obtiveram-se valores baixos para o coeficiente R2 do modelo de regressão linear múltipla e
para o coeficiente pseudo-R2 do modelo de regressão logística, o que parece indicar que os
modelos obtidos não se ajustam bem aos dados, não sendo adequados para a previsão da
distribuição da vegetação potencial, possivelmente devido à existência de autocorrelação
espacial na distribuição das variáveis explicativas e consequente dificuldade na
implementação destes métodos estatísticos. Estes modelos apenas foram ajustados para a
espécie nativa Quercus robur, tendo-se, face aos resultados obtidos, optado por outra
abordagem, a aplicação dos métodos de interpolação Inverse Distance Weight (IDW) e
Ordinary Kriging, que se constatou serem mais adequados do que os métodos estatísticos
clássicos para este estudo. Assim, foi possível obter modelos preditivos da distribuição da
vegetação potencial da área de estudo com base nas variáveis ambientais consideradas,
sendo o melhor modelo para prever a distribuição potencial da espécie Quercus robur o que
foi obtido através do método geoestatístico Ordinary Kriging. Os modelos obtidos através da
aplicação deste método para as espécies com uma maior distribuição potencial, como a
espécie Quercus robur, são mais significativos do que os modelos obtidos para as espécies
com uma menor distribuição potencial na área de estudo. A metodologia proposta neste
estudo permite definir a distribuição da vegetação potencial de uma região, com importantes
aplicações no âmbito do planeamento de intervenções de restauração florestal baseadas
nos processos de regeneração natural que possibilitem a redução da fragmentação dos
habitats, o aumento da conectividade e a manutenção da diversidade genética.
Palavras-chave: Restauração Ecológica, Restauração Florestal, Modelos Preditivos de
Distribuição de Espécies, Interpolação, Vegetação Potencial.
Descrição
Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em
Engenharia do Ambiente, perfil Engenharia Ecológica
