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Publicação
Classificação automática de textos baseada em ontologias
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| 2.56 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Esta dissertação apresenta um motor de classificação automática de comunicações
(textuais) entradas numa organização. A classificação é efectuada mediante um conjunto predefinido de propósitos, com vista ao seu encaminhamento dentro da organização.
Previamente são efectuadas anotações ao conteúdo das comunicações, servindo de auxílio ao processo de classificação, que se baseia na aplicação do modelo enhanced Topic-based Vector Space Model (eTVSM).
O trabalho foi desenvolvido no âmbito de um projecto da empresa iTds em colaboração
como Departamento de Informática da FCT/UNL: o projecto XEO.ECC (Enterprise Communications Center). Este projecto, de âmbito mais geral que o desta dissertação, visa o desenvolvimento de um novo produto, baseado no produto XEO já desenvolvido pela
iTds, para gestão de conteúdos e rastreamento de comunicações numa organização.
A técnica de classificação é baseada no uso de um conjunto de ontologias, ontologias
essas que são definidas para cada organização em que o XEO.ECC venha a ser utilizado. O uso de ontologias neste trabalho não se cingiu apenas à técnica de classificação das comunicações. Com efeito, a própria modelação dos propósitos e de todo o contexto dos diversos domínios onde as comunicações se inserem fazem uso das ontologias.
Descrição
Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática