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Título: Classificação automática de textos baseada em ontologias
Autor: Neves, Ricardo Fernando Muacho Fernandes Lima
Orientador: Pires, João
Alferes, José Júlio
Data de Defesa: 2010
Editora: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Resumo: Esta dissertação apresenta um motor de classificação automática de comunicações (textuais) entradas numa organização. A classificação é efectuada mediante um conjunto predefinido de propósitos, com vista ao seu encaminhamento dentro da organização. Previamente são efectuadas anotações ao conteúdo das comunicações, servindo de auxílio ao processo de classificação, que se baseia na aplicação do modelo enhanced Topic-based Vector Space Model (eTVSM). O trabalho foi desenvolvido no âmbito de um projecto da empresa iTds em colaboração como Departamento de Informática da FCT/UNL: o projecto XEO.ECC (Enterprise Communications Center). Este projecto, de âmbito mais geral que o desta dissertação, visa o desenvolvimento de um novo produto, baseado no produto XEO já desenvolvido pela iTds, para gestão de conteúdos e rastreamento de comunicações numa organização. A técnica de classificação é baseada no uso de um conjunto de ontologias, ontologias essas que são definidas para cada organização em que o XEO.ECC venha a ser utilizado. O uso de ontologias neste trabalho não se cingiu apenas à técnica de classificação das comunicações. Com efeito, a própria modelação dos propósitos e de todo o contexto dos diversos domínios onde as comunicações se inserem fazem uso das ontologias.
Descrição: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática
URI: http://hdl.handle.net/10362/5002
Aparece nas colecções:FCT: DI - Dissertações de Mestrado

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