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Publicação
Formação do ozono troposférico: simulação e modelação por agentes - identificação de áreas críticas nos municípios de Porto e Matosinhos
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Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho pretende fornecer um método complementar de determinação das zonas mais afetadas pelo poluente ozono dentro da área do município do Porto e de Matosinhos, tendo em vista ser um elemento de apoio à decisão com utilidade na aplicação de medidas de adaptação às alterações climáticas. Para tal são efetuadas análises de distribuição espacial de poluentes a partir das medições existentes validadas oficialmente pela Agência Portuguesa do Ambiente, para determinar quais as áreas onde estes atingem concentrações mais elevadas. A análise espacial foi efetuada primeiro numa fase exploratória dos dados e representada num sistema de informação geográfica. Nesta fase foram efetuadas interpolações espaciais que permitiram concluir os níveis de exposição da população dentro da área de estudo. Seguidamente foi programada uma modelação por agentes, uma vez que a formação do ozono se trata de um sistema complexo (formado por reação fotoquímica a partir de poluentes primários e as condições ambientais adequadas), onde interagem diversos agentes. Os resultados permitiram um estudo mais detalhado ao nível da seção estatística, identificando aquelas onde o aparecimento do ozono pode ser mais problemático, sendo um complemento aos mapas de previsão existentes para este tipo de poluente, atualmente existentes apenas para a escala regional.
This work intends to provide a complementary method to determine the zones most affected by the pollutant ozone within the area of the city of Porto and Matosinhos, in order to be a useful decision support element in the application of climate change adaptation measures. For this purpose, analyses of the spatial distribution of pollutants are carried out, from existing measurements officially validated by the Portuguese Environment Agency, to determine the areas where this pollutant reaches higher concentrations. Spatial analysis was performed, first in an exploratory phase of the data and represented in the ArcGIS geographic information system. In this phase, spatial interpolations were carried out to conclude the exposure levels of the population within the study area. Ozone formation is a complex system (it is a secondary pollutant formed by photochemical reaction from primary pollutants) with multiple agents interacting with each other over time. An agent based model was coded to simulate this phenomenon. The results allowed a more detailed study at a level of the statistical block group, being a complement to the existing forecast maps for this type of pollutant, currently available only at the regional scale.
This work intends to provide a complementary method to determine the zones most affected by the pollutant ozone within the area of the city of Porto and Matosinhos, in order to be a useful decision support element in the application of climate change adaptation measures. For this purpose, analyses of the spatial distribution of pollutants are carried out, from existing measurements officially validated by the Portuguese Environment Agency, to determine the areas where this pollutant reaches higher concentrations. Spatial analysis was performed, first in an exploratory phase of the data and represented in the ArcGIS geographic information system. In this phase, spatial interpolations were carried out to conclude the exposure levels of the population within the study area. Ozone formation is a complex system (it is a secondary pollutant formed by photochemical reaction from primary pollutants) with multiple agents interacting with each other over time. An agent based model was coded to simulate this phenomenon. The results allowed a more detailed study at a level of the statistical block group, being a complement to the existing forecast maps for this type of pollutant, currently available only at the regional scale.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science
Palavras-chave
ozono modelação por agentes sistema complexo poluente primário poluente secundário ozone primary pollutant agent modeling complex system secondary pollutant