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Publicação
Detecção de incêndios nocturnos através de processamento digital de imagem
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Orientador(es)
Resumo(s)
Os incêndios florestais são uma das grandes causas da desflorestação, sendo responsáveis por uma larga percentagem da destruição de matas e florestas. São ainda responsáveis por uma enorme produção e emissão de CO2 para a atmosfera, o que juntamente com a destruição das florestas, diminui a produção de oxigénio, contribuindo assim para o efeito de estufa.
A melhor forma de reduzir o número de incêndios florestais de grandes proporções, passa por detectar e extinguir os incêndios o mais depressa possível, evitando que passem rapidamente para um incêndio descontrolado de grandes proporções. Embora existam já algumas técnicas de detecção de incêndios, são na sua grande maioria técnicas de detecção diurna, havendo assim poucas ou quase nenhumas técnicas nocturnas. Existem ainda técnicas de análise química (CO2), mas são pouco precisas na localização, pois o gás pode ser arrastado pelo vento, havendo uma localização deficitária do incêndio.
Neste trabalho pretende-se implementar um sistema de detecção nocturna de pontos de luz, onde o aumento de um desses pontos poderá ser um incêndio que posteriormente é confirmado através de uma análise espectral. O sistema assenta numa base já existente para a detecção diurna, onde se usa uma câmara para a captação de imagens e é feita a análise em tempo real.
A análise é feita com base em comparação de imagens, extraindo-se a informação sobre todos os pontos de luz, identificando os que aparecem, os que desaparecem e ainda os que aumentam a sua dimensão.
Quando se detecta um possível incêndio, é feita uma análise espectral para uma melhor confirmação (a analise química não faz parte deste projecto).
Com o sistema desenvolvido obteve-se uma eficácia bastante elevada em todos os testes efectuados. Detectaram-se e classificaram-se correctamente todos os incêndios, reais e simulados, não havendo também registo de nenhum falso incêndio detectado.
Descrição
Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para o grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e Computadores