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Publicação
Algoritmos de segmentação para classificação de inventários: DBSCAN
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Resumo(s)
A gestão de inventário constitui um grande desafio para as empresas na medida em que uma má gestão pode ter elevado impacto na rentabilidade da empresa. É importante conseguir manter os níveis de inventário baixos e escoar os produtos o mais rápido possível. Uma técnica frequentemente utilizada para ajudar as empresas a dar resposta a este desafio é a classificação de artigos, pois diferentes artigos tem diferentes níveis de procura o que por sua vez determina o inventário. O método mais utilizado na classificação de artigos é a conhecida classificação ABC. No entanto, esta técnica não permite classificar os artigos de inventário com base em todos os critérios considerados importantes para o negócio o que constitui uma grande limitação. Têm sido apresentadas outras técnicas de classificação mas não parecem existir estudos suficientes que explorem os algoritmos de segmentação como solução para este problema. Assim, este estudo tem como objetivo estudar a classificação de artigos de inventário utilizando técnicas de segmentação, mais precisamente o algoritmo DBSCAN. Este algoritmo apresenta importantes vantagens face aos restantes algoritmos de segmentação e pode constituir uma ferramenta sólida para ajudar as empresas a gerir o seu inventário.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
Palavras-chave
Gestão de artigos de inventário Classificação ABC Análise de clusters DBSCAN