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Publicação
Visualização e deteção offline de eventos de tráfego usando o processamento de eventos complexos
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 4.93 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A criação de sistemas de transportes inteligentes com vista a melhorar a segurança e
circulação de veículos nas estradas, têm sido alvo da pesquisa de diversos grupos nas
últimas décadas. A combinação de várias ferramentas de processamento e análise de
grandes volumes de dados têm vindo cada vez mais a vincar o seu papel na criação deste tipo de sistemas, demonstrando resultados positivos na aplicação destes nos sistemas de transportes. A combinação de grandes volumes de dados com a deteção de eventos complexos é um caminho inovador e desafiante na gestão de tráfego rodoviário, pois a utilidade deste tipo de sistemas depende da disponibilidade e qualidade de dados, dados estes adquiridos através de sensores, sujeitos a falhas.
O objetivo desta dissertação passa pela categorização e deteção de eventos de tráfego (acidentes, trânsito lento, etc), tendo por base um repositório de dados de tráfego rodoviário.
Dados esses que são recolhidos por sensores de fluxo rodoviário colocados ao longo
de estradas principais e autoestradas. Ao longo desta dissertação será desenvolvido um protótipo, utilizando técnicas de processamento complexo de eventos (CEP), que visa responder ao anteriormente descrito.
Todos os dados utilizados para validação do presente trabalho têm por base a rede
viária eslovena, sendo este trabalho desenvolvido no contexto de um projeto de pesquisa europeu.
Descrição
Palavras-chave
Processamento de eventos complexos (CEP) ferramentas de CEP (WSO2) sistema inteligente de transportes base de dados e comportamento nas autoestradas