| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7.55 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Com a explosão do conceito de Big Data e com a evolução da tecnologia no geral,
inúmeros setores estão amudar profundamente de paradigma. Um desses setores é o setor dos transportes. Com esta quantidade massiva de dados a ser produzida, tornou-se fulcral a sua análise profunda e em tempo real para melhorar a forma como nos deslocamos.
Um dos maiores problemas neste setor é o congestionamento rodoviário que afeta
milhares de pessoas diariamente, principalmente nas grandes metrópoles. O objetivo
deste trabalho é o estudo das metodologias e ferramentas existentes para tratar e processar uma grande quantidade de dados de tráfego em tempo real. Desde metodologias de tratamento e gestão de grandes volumes de dados, técnicas de processamento em tempo real e de visualização, até à implementação de um protótipo que aplica algumas destas técnicas.
Com este processamento e conhecimento adquirido, pretende-se ter uma maior noção
do tráfego em tempo real de veículos e de padrões de trânsito, para a partir destes se
poderem tomar decisões importantes e que terão um impacto direto na vida dos utilizadores, como o aumento da segurança rodoviária ou a melhoria da qualidade de toda a experiência de viagem.
A aplicação protótipo desenvolvida pode muito bem ser vista como a base de uma
aplicação para monitorização de tráfego em tempo real.
Descrição
Palavras-chave
Grandes Volumes de Dados Sistemas de Gestão de streams Sistemas de Transporte Inteligentes Processamento em tempo real Prospeção de Dados Visualização de Dados
