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Publicação
Geoprocessamento para análises agrícolas utilizando a linguagem Python : estudo de caso no perímetro de irrigação Baixio do Irecê
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Orientador(es)
Resumo(s)
A agricultura é firmada como um motor da economia brasileira, dessa forma necessitando constantemente de atualizações no que se refere as ferramentas de tomada de decisão. Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) se firmam cada vez mais como um apoio primordial para análises na área, seja pelo alto potencial na representação de dados como na implementação de novas soluções. Esta tese visa aplicar a Linguagem de Programação Python, comunente utilizada entre desenvolvedores de SIG, para análise de variáveis agrícolas entre utilizadores comuns, que necessitam de uma sequência lógica para uma rápida representação espacial de dados. Além de um breve panorama do cenário atual e da importância da agricultura no contexto, mostrou-se ainda, através da criação de códigos e sequenciamento lógico das etapas, um processo de abrange a inserção de dados até sua saída como um mapa temático da variável escolhida. Estão dispostos ainda no decorrer desta tese, diversos mapas que mostram os outputs gerados através dos scripts em Python, que por fim foram organizados tendo como produto final um Addin denominado Agro. Para validaçao da ferramenta, foram utilizados dados do Perímetro de Irrigação do Baixio do Irecê, no estado da Bahia, Brasil, por ser uma nova área para exploração agrícola e de grande visibilidade para os governantes. É iniciado ainda uma reflexão da vasta gama de possibilidades que podem ser introduzidas através da implementação de novas ferramentas através do Python além de melhorias que podem ser implementadas nos códigos e processos aqui mostrados.
Descrição
Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science
Palavras-chave
Tomada de Decisão Python Agricultura Economia Programação