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Publicação
Caracterização Experimental de Micro Comportamentos
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 4.19 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
É proposta uma solução para um problema de estimação de um conjunto de sinais
desconhecidos em ruído aditivo.
O ruído é considerado gaussiano branco e toda a modelação da solução apresentada
depende deste facto.
O teste experimental consiste na utilização do método proposto para a estimação de
sinais EEG e EMG lidos, associados a um determinado nível de agrado. Os estimadores calculados são utilizados para a classificação de intervalos temporais conhecidos dentro dos dados EEG recolhidos.
O interesse do problema está em, caso se obtenha resultados significativos, poder-se
utilizar o método criado sobre dados EEG e EMG para a inferência de níveis de agrado
instantâneo.
Não tendo nenhuma descrição probabilística do sinal de nível (i.e. sinal a estimar por
cada nível) então a estimação de máxima verosimilhança [22] é a solução adotada para o problema da estimação.
A classificação é realizada calculando a correlação entre os intervalos temporais e os
estimadores.
As experiências realizadas baseiam-se em apresentar um conjunto de imagens IAPS [29] previamente classificadas. Enquanto o slide show é apresentado é realizada a recolha dos dados do eeg e de 8 elétrodos sobre músculos faciais e da nuca. É efetuada aquisição de dados adicional para monitorizar o momento da transição dos slides.
Os resultados obtidos sobre dados de teste são concordantes com as expectativas
teóricas. No entanto, a aplicação do pipeline de processamento criado sobre os dados
EEG e EMG não demonstrou relação entre os resultados obtidos e os níveis das imagens IAPS.
No entanto, a analise de dados de testes realizados sobre o hardware permitiu verificar
situações problemática. Um conjunto de possíveis soluções são apresentadas na conclusão deste documento.
Descrição
Palavras-chave
Processamento sinais Eletroencefalografia Eletromiografia Deteção estimação agrado