A carregar...
Publicação
Plataforma de apoio à decisão para análise e solução de erros de cravamento
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.22 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
De maneira a que nos dias de hoje haja competitividade tecnológica e empresarial no mundo automóvel, é necessário que se otimize cada vez mais os processos de fabrico, para que estes sejam o mais eficientes possível, reduzindo o custo de processamento e aumentando a qualidade de produção.
Na presente dissertação, é realizado um estudo de qualidade e fiabilidade dos vários tipos de terminais produzidos por uma unidade de fabrico específica, com recurso a tecnologias de monitorização e deteção de erros. O objetivo é efetivamente a redução de desperdício de matéria-prima e dos custos a ela associados, nomeadamente as paragens excessivas das máquinas de processamento de cabos elétricos. Desta forma a redução dos custos de produção será mitigado eficientemente e de forma estruturada.
Os diversos módulos que foram desenvolvidos tiveram por objetivo a caracterização de vários erros de cravamento de terminais numa fábrica específica, para que se pudesse verificar e documentar quais as causas e soluções para cada um dos problemas. A análise minuciosa dos dados recolhidos e a sua inserção numa base de dados, permitiu a criação de uma plataforma online onde o acesso à resolução de problemas recorrentes esteja acessível de forma rápida a todas as unidades de fabrico dentro da organização. O recurso a esta plataforma pretende reduzir o tempo de paragem das máquinas aumentado a eficiência de produção e a utilização dos recursos organizacionais de forma efetiva, sendo este o objetivo principal. As informações recolhidas serão posteriormente, inseridas num portal online.
Foram também estudadas e aplicadas técnicas de inteligência computacional, nomeadamente árvores de decisão, sobre os dados recolhidos das máquinas de cravamento no sentido de tentar identificar possíveis causas para os problemas identificados.
Descrição
Palavras-chave
Cravamento Erros Base de dados Monitorização Multifilares CFA