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Extracção automática de informação e conhecimento em textos no âmbito B2B

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Resumo(s)

Nesta dissertação é feito um estudo sobre a validade da aplicação de técnicas de processamento de língua natural a textos na área da construção civil, disponibilizados pelo portal econstroi gerido pela empresa Vortal. Estes textos correspondem a especificações para artigos disponibilizados por operadores deste portal. As especificações encontram-se organizadas segundo uma lista de articulado e relacionam-se com um sistema de categorização estruturado. Numa primeira fase é feito um levantamento exaustivo sobre algumas amostras de diversos artigos, de modo a determinar a validade da utilização de ferramentas de anotação morfossintáctica no modelo de negócio do portal econstroi. Visto que é necessário haver um tratamento prévio dos dados para serem analisados, valida-se igualmente a utilidade de haver uma estruturação e classificação desses dados com base num sistema de categorias já existente, relacionando assim de forma sólida os dados inseridos pelos utilizadores com um sistema estruturado por categorias. É igualmente abordada a questão das ontologias, tendo por base a verificação da necessidade de relacionar estes dados textuais com uma organização de conhecimento estruturada. Numa segunda fase, e tendo os textos anotados com etiquetas específicas e genéricas serão utilizadas gramáticas de cláusulas definidas (DCGs) para extrair conhecimento destes textos, sendo analisadas possíveis vantagens desta abordagem. É seguida uma abordagem baseada em SOA, que possibilitará a validação das técnicas propostas e da sua interoperabilidade com os restantes módulos SOA do portal econstroi. Em concreto foi desenvolvido um primeiro protótipo que utiliza algumas das técnicas aqui abordadas.

Descrição

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática

Palavras-chave

B2B Processamento de linguagem natural Construção Civil Segmentação de palavras Anotação morfossintáctica

Contexto Educativo

Citação

Projetos de investigação

Unidades organizacionais

Fascículo

Editora

FCT - UNL

Licença CC