A carregar...
Publicação
Sistema automático de identificação e caracterização de zonas de actividade em imagens solares
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.93 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O observatório Astronómico da Universidade de Coimbra tira fotografias do sol desde 1926. Começaram por serem espectroheliogramas em Ca II K-line (K1 e K3) e em 1990 começaram as observações regulares em Halpha.
Em 2002, começou o processo de digitalização das mais de 30000 imagens solares. A identificação de manchas solares é feita de modo manual. A metodologia é dependente do observador, que por si só não classifica
a mesma informação da mesma maneira em momentos distintos. Pretende-se realizar uma aplicação que analise todas as imagens recolhidas, e já digitalizadas, da mesma forma, utilizando o mesmo método.
O objectivo da tese proposta é automatizar o processo de identificação das manchas solares e retirar mais informação de outras características não possíveis de obter até agora. Das imagens recolhidas apenas serão, nesta
aplicação, analisadas as imagens K1 para a detecção de manchas solares. Utilizando a aplicação MATLAB
foram aplicados alguns dos métodos de processamento digital de imagem para a análise das imagens. Foi testado
um diferente método de identificação dos objectos solares. A separação entre os objectos solares e o fundo do Sol é realizada com base na segmentação por transformada de Watershed. A classificação dos objectos solares utiliza a combinação de características dos objectos solares para determinar o limiar de classificação. Os testes foram realizados num conjunto de amostras de imagens K1 fornecidas pelo Observatório Astronómico da Universidade de Coimbra. A validação dos resultados obtidos foi feita por comparação com os resultados
obtidos pelo método actual. Adicionalmente podem ser comparáveis com outro software semelhante que possa existir.
Descrição
Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre
em Engenharia Electrotécnica e Computadores