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Publicação
Democratizing Legal Understanding. A Model for Simplifying Judicial Decisions
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.75 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
This thesis presents the development of an automated model designed to process legal de-
cisions and generate concise descriptors that summarize the most relevant aspects of each
case. The aim is to facilitate efficient legal research by providing a set of descriptors that
encapsulate the key facts, legal issues, and rulings contained within each decision. This
approach addresses the growing need for automated solutions in the legal domain, where
large volumes of unstructured data can be difficult to process manually. The model’s per-
formance was evaluated through qualitative assessments which demonstrate its potential
utility for legal professionals and institutions seeking to optimize their decision analysis
workflows. This research contributes to the intersection of the legal domain, natural
language processing and big data, offering a framework for enhancing the accessibility
and usability of legal information.
Esta tese apresenta o desenvolvimento de um modelo automatizado concebido para processar decisões judiciais e gerar descritores concisos que resumem os aspetos mais relevantes de cada caso. O objetivo é facilitar a pesquisa jurídica eficiente, fornecendo um conjunto de descritores que encapsulam os factos chave, as questões jurídicas e as decisões contidas em cada caso. Esta abordagem responde à crescente necessidade de soluções automatizadas no domínio jurídico, onde grandes volumes de dados não estruturados podem ser difíceis de processar manualmente. O desempenho do modelo foi avaliado através de métodos qualitativos, que demonstram o seu potencial para profissionais e instituições jurídicas que procuram otimizar os seus fluxos de análise de decisões. Esta investigação pretendeu realizar contributos em diversos domínios do conhecimento, designadamente na interseção entre a área jurídica, o processamento de linguagem natural e o tratamento de grande volume de dados, oferecendo um quadro para melhorar a acessibilidade e usabilidade da informação jurídica.
Esta tese apresenta o desenvolvimento de um modelo automatizado concebido para processar decisões judiciais e gerar descritores concisos que resumem os aspetos mais relevantes de cada caso. O objetivo é facilitar a pesquisa jurídica eficiente, fornecendo um conjunto de descritores que encapsulam os factos chave, as questões jurídicas e as decisões contidas em cada caso. Esta abordagem responde à crescente necessidade de soluções automatizadas no domínio jurídico, onde grandes volumes de dados não estruturados podem ser difíceis de processar manualmente. O desempenho do modelo foi avaliado através de métodos qualitativos, que demonstram o seu potencial para profissionais e instituições jurídicas que procuram otimizar os seus fluxos de análise de decisões. Esta investigação pretendeu realizar contributos em diversos domínios do conhecimento, designadamente na interseção entre a área jurídica, o processamento de linguagem natural e o tratamento de grande volume de dados, oferecendo um quadro para melhorar a acessibilidade e usabilidade da informação jurídica.
Descrição
Palavras-chave
Legal LLM Legal Named Entity Recognition Legal Literacy Legal Interpretation Text Extraction