A carregar...
Publicação
Localização e dimensionamento ótimo de bancos de condensadores em redes de energia elétrica
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.15 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O problema endereçado nesta dissertação é o desenvolvimento de métodos de otimização que contribuam para a redução de perdas elétricas, nas redes elétricas, mediante a seleção e a correta implementação de bancos de condensadores. Assim, o objetivo desta dissertação é desenvolver uma metodologia para melhorar a eficiência energética das redes elétricas por meio da redução das perdas elétricas. O problema consiste em encontrar a capacidade e localização ótima na rede para a implementação de bancos de condensadores.
Visto este problema ser de natureza combinatória, foi adotado o algoritmo de otimização PSO (Particle Swarm Optimization) e o algoritmo EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) para o resolver. O algoritmo EPSO é uma evolução do algoritmo PSO. O programa foi desenvolvido na linguagem de programação Python, no ambiente Eclipse. Cada partícula, que corresponde a uma solução do problema, é avaliada com recurso ao trânsito de energia resolvido no ambiente de simulação disponibilizado pelo programa PSS/E.
As redes elétricas, que serviram como casos de estudo, foram as redes “IEEE6”, “IEEE14” e outra rede de vinte e um barramentos, rede que representa uma topologia típica de produção, transporte e distribuição de energia elétrica.
Concluiu-se que ambos os algoritmos cumpriram com o objetivo do trabalho planeado. Para todas as redes, os algoritmos conseguiram encontrar soluções que reduzissem as perdas elétricas totais da rede elétrica. De facto, o EPSO revelou-se mais eficaz na pesquisa de soluções mais adaptadas ao problema. Para garantir a convergência para o ótimo local do espaço de pesquisa, os parâmetros que se revelaram mais significativos foram o número de partículas da população e o número de gerações.
Descrição
Palavras-chave
Perdas elétricas Banco de condensadores Particle swarm optimization Evolutionary particle swarm optimization Trânsito de energia