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http://hdl.handle.net/10362/18342
Título: | Uma abordagem geo-data mining às regiões climáticas da Península Ibérica, 1951-2010 |
Autor: | Rodrigues, Pedro Marcos Santana |
Orientador: | Henriques, Roberto André Pereira Costa, Ana Cristina Marinho da |
Palavras-chave: | Península Ibérica Clima Índices extremos Self Organizing Maps |
Data de Defesa: | Jan-2016 |
Resumo: | Este trabalho apresenta o estudo feito na busca de alterações de padrões climáticos na Península Ibérica. Foram consideradas duas normais climatológicas que caracterizassem a variabilidade climática nos períodos [[1951–1980]] e [[1981–2010]], e analisadas possíveis alterações no padrão espacial do clima nesses períodos. Para tal, foram utilizados sete índices climáticos diferentes, que se dividem em duas categorias, precipitação e temperatura: Rx5day, R95T, R95pTOT, CDD, TX, TN e DTR. Através da análise destes índices foram construídos, por meio de Inverse Distance Weighting, mapas para comparar a distribuição espacial destes nos períodos em apreço e mapas que sintetizassem a variabilidade climática capturada pelos índices, através de redes neuronais, mais concretamente com Self Organizing Maps (SOM). Verificou-se então que existem diferenças na distribuição dos índices pela superfície da Península Ibérica onde, de uma maneira geral, na normal de [1981-2010] se verifica diminuição da precipitação e aumento da temperatura, sucedendo o mesmo nas regiões climáticas encontradas, sendo que as regiões mais quentes e com menor precipitação se sobrepõem às mais frias e de maior precipitação. |
Descrição: | Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science |
URI: | http://hdl.handle.net/10362/18342 |
Designação: | Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica |
Aparece nas colecções: | NIMS - Dissertações de Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica (Geographic Information Systems and Science) |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TSI0111.pdf | 4,16 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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