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Publicação
NOVAAS Embutido
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7.36 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
A Indústria 4.0 é caracterizada pela integração de tecnologias digitais e automação no fa-
brico, revolucionou o panorama industrial. Esta evolução para a Indústria 4.0 impulsionou
a necessidade de sistemas de fabrico mais inteligentes e mais ágeis. Estes sistemas são fre-
quentemente uma implementação de um Asset Administration Shell e são utilizados para
monitorizar os sistemas de fabrico. No entanto, as implementações actuais de um AAS
carecem de suporte para pequenos dispositivos embutidos porque a maioria deles é cons-
truída em linguagens de programação que requerem a presença de um sistema operativo.
Esta dissertação estudará os problemas actuais das implementações do AAS e apresentará
uma implementação do AAS capaz de ser instalada em dispositivos embutidos. Este
AAS compatível com dispositivos incorporados será também testado contra submodelos
de referência da indústria para provar a sua eficácia em cenários semelhantes aos da
indústria. Esta dissertação também mostra uma aplicação real deste AAS sendo executado
num dispositivo embutido para monitorizar em tempo real os níveis de temperatura e
humidade de um campo agrícola.
Industry 4.0, characterized by the integration of digital technologies and automation in manufacturing, has revolutionized the industrial landscape. This evolution to Industry 4.0 has driven the need for smarter and more agile manufacturing systems. These systems are often an implementation of an Asset Administration Shell and are used to monitor the manufacturing systems. However, the current implementations of the AAS lack the support for small embedded devices because the majority of them is built on programming languages that require the presence of an Operating System. This dissertation will study the current problems of AAS implementations, and present an AAS implementation capable of being installed on Embedded Devices. This embedded device compatible AAS will also be tested against industry reference submodels to prove its effectiveness in industry-like scenarios. This dissertation also shows a real world application of this AAS being executed in an embedded device to monitor in real time the temperature and humidity levels of an agricultural field.
Industry 4.0, characterized by the integration of digital technologies and automation in manufacturing, has revolutionized the industrial landscape. This evolution to Industry 4.0 has driven the need for smarter and more agile manufacturing systems. These systems are often an implementation of an Asset Administration Shell and are used to monitor the manufacturing systems. However, the current implementations of the AAS lack the support for small embedded devices because the majority of them is built on programming languages that require the presence of an Operating System. This dissertation will study the current problems of AAS implementations, and present an AAS implementation capable of being installed on Embedded Devices. This embedded device compatible AAS will also be tested against industry reference submodels to prove its effectiveness in industry-like scenarios. This dissertation also shows a real world application of this AAS being executed in an embedded device to monitor in real time the temperature and humidity levels of an agricultural field.
Descrição
Palavras-chave
Industry 4.0 IIOT Asset Administration Shell Digital Twin e-NOVAAS