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Publicação
A Model-Driven Approach to Data Visualization
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 4 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
The increasingly larger amount of data in the world creates a severe problem within data
analysis, since experts, time, and computational power are limited resources. Therefore,
systems must accommodate data analysis in a way that reduces the impact of all the three
previous factors. Data visualization is one of the most popular techniques in data analysis
and its impact is undeniable. However, it is a field of work that requires a lot of expertise
that most individuals do not own. This is one of its main weaknesses.
This thesis focuses on addressing some of the challenges associated with visual literacy,
user requirements, and domain-specific language translation. This will be achieved by
developing the foundation for a data visualization approach based on the usage of
conceptual models capable of abstracting domain concepts, taking into consideration
domain questions, and recommending appropriate visualizations. To achieve this, our
approach will be based on a conceptual modeling methodology, where the models express
domains and these models are further expressed by a meta-model capable of characterizing
them. A translation technique able to go from domain-specific natural languages to
higher-level abstraction languages will be developed. The integration and expansion
of a recommendation system, capable of leveraging user requirements when providing
suggestions for visualizations, will also take place.
Strides toward the automation process of translating domain specifications, determin-
ing analytical tasks, and drawing visualizations through the usage of recommendation
systems - in order to answer domain questions - are some of the contributions achieved
throughout the development of this dissertation.
O aumento exponencial de dados constitui um problema crescente inerente ao domínio da análise de dados. Os especialistas de dados, tempo e poder de computação são recursos basilares para esta disciplina. Contudo, estes mesmos recursos são escassos e têm variadas limitações. Tendo em conta este obstáculo, os sistemas modernos devem acomodar a análise de dados de forma a minimizar o impacto aplicado a estes elementos. A visualização de dados, uma das técnicas do campo da análise de dados, apesar de deter uma influência cada vez mais significativa, é ainda uma área de investigação/trabalho que necessita de indivíduos especializados. Este é um dos seus pontos fracos. Um dos principais pontos de foco desta dissertação passa pela criação de soluções para desafios relacionados com a literacia visual, necessidades dos utilizadores e a tradução de linguagem natural associada a domínios específicos. Procuramos obter estas soluções através do desenvolvimento de fundamentos base para uma abordagem orientada a modelos capazes de abstrair variados domínios, tomar em consideração perguntas do utilizador e sugerir visualizações capazes de responder adequadamente às questões dos utilizadores. O desenvolvimento passará pela utilização de um meta-modelo capaz de caracterizar domínios, funcionalidades para traduzir e abstrair questões relativas a domínios e a utilização de um sistema de recomendações. Durante o desenvolvimento desta dissertação, foram feitos avanços a nível do processo de tradução de linguagens do domínio, da criação de uma taxonomia de tarefas analíticas e da capacidade de oferecer assistência na obtenção de visualizações que permitam responder às questões do domínio.
O aumento exponencial de dados constitui um problema crescente inerente ao domínio da análise de dados. Os especialistas de dados, tempo e poder de computação são recursos basilares para esta disciplina. Contudo, estes mesmos recursos são escassos e têm variadas limitações. Tendo em conta este obstáculo, os sistemas modernos devem acomodar a análise de dados de forma a minimizar o impacto aplicado a estes elementos. A visualização de dados, uma das técnicas do campo da análise de dados, apesar de deter uma influência cada vez mais significativa, é ainda uma área de investigação/trabalho que necessita de indivíduos especializados. Este é um dos seus pontos fracos. Um dos principais pontos de foco desta dissertação passa pela criação de soluções para desafios relacionados com a literacia visual, necessidades dos utilizadores e a tradução de linguagem natural associada a domínios específicos. Procuramos obter estas soluções através do desenvolvimento de fundamentos base para uma abordagem orientada a modelos capazes de abstrair variados domínios, tomar em consideração perguntas do utilizador e sugerir visualizações capazes de responder adequadamente às questões dos utilizadores. O desenvolvimento passará pela utilização de um meta-modelo capaz de caracterizar domínios, funcionalidades para traduzir e abstrair questões relativas a domínios e a utilização de um sistema de recomendações. Durante o desenvolvimento desta dissertação, foram feitos avanços a nível do processo de tradução de linguagens do domínio, da criação de uma taxonomia de tarefas analíticas e da capacidade de oferecer assistência na obtenção de visualizações que permitam responder às questões do domínio.
Descrição
Palavras-chave
Data Visualization Recommendation Systems Data Analysis Visual Analytics Conceptual Modeling