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Publicação
Implementação de um Advanced Planning System para alocação de componentes semicondutores no contexto da indústria automóvel
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.75 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Os semicondutores são componentes essenciais na indústria tecnológica, assim, uma
disrupção do seu abastecimento tem a capacidade de impactar a economia mundial. Neste
sentido, as empresas que utilizam semicondutores como matéria-prima precisam de otimizar
o seu processo de alocação, isto é, utilização dos componentes disponíveis em situações em
que a procura excede a oferta.
Esta dissertação foca um estudo de caso desenvolvido numa empresa produtora de
componentes eletrónicos para fornecimento da indústria automóvel. Com o intuito de apoiar
a sua gestão de informação e, consequentemente, o seu processo de alocação, a empresa
decidiu implementar um Advanced Planning System à sua gestão da cadeia de abastecimento.
No âmbito de um estágio profissional, foi possível acompanhar a implementação do
software e recolher dados, a partir dos quais se analisou a sua implementação e passagem de
um Cenário AS-IS (processo de alocação manual) para um Cenário TO-BE (processo de
alocação automatizado).
Conclui-se que a implementação do software permite eliminar tarefas sem valor
acrescentado e aumentar a visibilidade e conectividade dos dados. O apoio às decisões de
maior complexidade é igualmente assegurado, através da comparação de diferentes opções de
alocação. Apesar de não ter sido possível acompanhar a implementação do software até à sua
conclusão, propõem-se KPIs para a comparação dos Cenários AS-IS e TO-BE.
Semiconductors are essential components for the technology industry. Thus, a disruption in its supply has the capacity to impact the world economy. Moreover, companies that use semiconductors as raw materials need to optimize their allocation process, i.e. the use of available components in situations where demand exceeds supply. This dissertation focuses on a case study carried out in a company that produces electronic components to supply to automotive manufacturers. In order to support its information management and, consequently, its allocation process, the company decided to implement an Advanced Planning System. As part of a professional internship, it was possible to monitor the implementation of the software and collect data, used to analyse its implementation and transition from a Allocation Scenario AS-IS (manual) to a Scenario TO-BE (automated). It is concluded that the implementation of the software makes it possible to eliminate non-value-added tasks and increase data visibility and connectivity. Support for complex decisions is also ensured by comparing different allocation options. Although it was not possible to monitor the implementation of the software until its completion, KPIs are proposed for comparing the AS-IS and TO-BE Scenarios.
Semiconductors are essential components for the technology industry. Thus, a disruption in its supply has the capacity to impact the world economy. Moreover, companies that use semiconductors as raw materials need to optimize their allocation process, i.e. the use of available components in situations where demand exceeds supply. This dissertation focuses on a case study carried out in a company that produces electronic components to supply to automotive manufacturers. In order to support its information management and, consequently, its allocation process, the company decided to implement an Advanced Planning System. As part of a professional internship, it was possible to monitor the implementation of the software and collect data, used to analyse its implementation and transition from a Allocation Scenario AS-IS (manual) to a Scenario TO-BE (automated). It is concluded that the implementation of the software makes it possible to eliminate non-value-added tasks and increase data visibility and connectivity. Support for complex decisions is also ensured by comparing different allocation options. Although it was not possible to monitor the implementation of the software until its completion, KPIs are proposed for comparing the AS-IS and TO-BE Scenarios.
Descrição
Palavras-chave
gestão da cadeia de abastecimento Advanced Planning System alocação de componentes semicondutores