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PARTICLE SIZE ANALYSIS AND 3D MODELING OF MINERALS FOR MINERAL PROCESSING OPTIMIZATION: A CASE STUDY OF NEVES-CORVO

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Resumo(s)

This pilot study focused on the characterization and quantification of grains for the metals copper (Cu), lead (Pb), and zinc (Zn) in samples collected from the Neves-Corvo mining complex (Alentejo, Portugal). Six samples of sulphide ores were carefully prepared and analysed using a scanning electron microscope with Energy Dispersive Spectroscopy (SEM-EDS) for semi-quantification through mapping of Cu, Pb, and Zn. Out of these six samples, three were selected, and SEM-EDS images were transformed into binary representations for the sulphide grains of these metals. Subsequently, these images were binarized, and their basic statistics and experimental variograms were evaluated. This phase of the work was concluded with the fitting of a theoretical variogram model. Considering that SEM-EDS images are two-dimensional, and the assessment of grain size is three- dimensional, in the next step, simulated images of the presence of mineral particles or the surrounding matrix were generated. The simulated images represent the three-dimensional construction by modelling the morphology of the relationship between ore particles and the matrix. With these simulated images, an evaluation was carried out regarding the relationship between grain size (hypothetical milling) and grain purity (fraction of metallic sulphide particles or matrix) for three purity levels. The preliminary findings from this study based on the simulated images are promising, indicating the effectiveness of this approach in improving flotation efficiency in relation to the dimensions of sulphide particles
Este estudo piloto concentrou-se na caracterização e quantificação de grãos dos metais cobre (Cu), chumbo (Pb) e zinco (Zn) em amostras coletadas no complexo mineiro de Neves-Corvo (Alentejo, Portugal). Utilizaram-se seis amostras de minérios de sulfuretos que foram cuidadosamente preparadas e analisadas por meio de microscópio eletrônico de varrimento com Espectroscopia de Energia Dispersiva (SEM-EDS) para a semi-quantificação por mapeamento de Cu, Pb e Zn. Dessas seis amostras, foram selecionadas três, para as quais as imagens SEM-EDS foram transformadas em representações binárias para os grãos de sulfuretos desses metais. Posteriormente, essas imagens foram binarizadas, determinaram-se os seus estatísticos básicos e variogramas experimentais. Essa fase do trabalho foi concluída com o ajuste de um modelo teórico de variograma. Considerando que as imagens do SEM-EDS são bidimensionais e a avaliação da dimensão do grão é tridimensional, na etapa seguinte, foram simuladas imagens da presença das partículas minerais ou da matriz envolvente. As imagens simuladas representam a construção tridimensional pela modelação da morfologia da relação entre as partículas de minério e a matriz. Com essas imagens simuladas, procedeu-se à avaliação da relação entre a dimensão do grão (hipotética moagem) e a pureza do grão (fração de partículas de sulfuretos metálicos ou matriz) para três graus de pureza. As descobertas preliminares deste estudo a partir das imagens simuladas são promissoras, indicando a eficácia desta abordagem em melhorar a eficiência da flutuação em relação às dimensões das partículas de sulfuretos.

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Palavras-chave

Sulphide ores stochastic simulation sequential indicator simulation ore concentration optimization

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