A carregar...
Publicação
Modelação da Distribuição da Lontra (Lutra lutra) em Évora
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.21 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A lontra euroasiática teve um declínio significativo das suas populações a partir da década de
50. A espécie é considerada um importante indicador de mudança ambiental, devido à
sensibilidade à transformação dos seus habitats.
Este estudo teve como objetivo a criação de mapas de distribuição potencial da lontra, de forma
a identificar as áreas mais críticas, e potenciais áreas de conservação da espécie, bem como
analisar o comportamento da espécie a um conjunto de variáveis. Foi selecionado para o estudo
uma área de 1 125 km2 ao redor da cidade de Évora, Portugal.
Desta forma recorreu-se ao software Maxent, no qual foram utilizados 46 pontos de presença da
lontra e um total de nove variáveis. Sendo que a variável distância às linhas de água teve o maior
contributo na construção do modelo final. O modelo teve um bom desempenho (AUC de treino =
0,912 e AUC de teste = 0,891) na avaliação da sua capacidade de previsão.
Com a finalidade de complementar os resultados do Maxent foi criado um mapa de
adequabilidade da área de estudo, recorrendo ao sistema de informação geográfica ArcGIS.
Assim, selecionaram-se três variáveis com ponderações diferentes na produção do mapa, de
acordo com o Analytic Hierarchy Process.
As áreas mais críticas na zona de estudo, coincidiram com os maiores aglomerados
populacionais, já as áreas com maior probabilidade de ocorrência da espécie corresponderam a
cursos de água com baixa perturbação, níveis de precipitação mais elevados e vegetação densa.
A informação produzida nesta dissertação vem corroborar com o levantamento nacional da
distribuição da lontra, na classificação da serra de Monfurado como Sítio Importante para a
Conservação da Lontra.
The Eurasian otter has had a significant decline in its populations since the 1950s. The species is considered an important indicator of environmental change due to the sensitivity to transformation of its habitats. This study aimed to create potential distribution maps of the otter, in order to identify the most critical areas, and potential conservation areas of the species, as well as to analyze the behavior of the species to a set of variables. An area of 1 125 km2 around the city of Évora, Portugal, was selected for the study. Thus, the Maxent software was used, in which 46 points of presence of the otter and a total of nine variables were used. The variable distance to water lines had the largest contribution in the construction of the final model. The model performed well (training AUC = 0,912 and test AUC = 0,891) in assessing its predictive ability. In order to complement Maxent's results, a study map of the suitability of the study area was created using the geographic information system ArcGIS. Thus, three variables with different weights were selected to the map production, using the Analytic Hierarchy Process. The most critical areas in the study zone coincided with the largest population clusters, while the areas most likely to occur the species correspond to low disturbance watercourses, higher precipitation levels and dense vegetation. The information produced in this dissertation verifies the national survey of the distribution of the otter, in the classification of Serra de Monfurado as an Important Site for the Conservation of the Otter.
The Eurasian otter has had a significant decline in its populations since the 1950s. The species is considered an important indicator of environmental change due to the sensitivity to transformation of its habitats. This study aimed to create potential distribution maps of the otter, in order to identify the most critical areas, and potential conservation areas of the species, as well as to analyze the behavior of the species to a set of variables. An area of 1 125 km2 around the city of Évora, Portugal, was selected for the study. Thus, the Maxent software was used, in which 46 points of presence of the otter and a total of nine variables were used. The variable distance to water lines had the largest contribution in the construction of the final model. The model performed well (training AUC = 0,912 and test AUC = 0,891) in assessing its predictive ability. In order to complement Maxent's results, a study map of the suitability of the study area was created using the geographic information system ArcGIS. Thus, three variables with different weights were selected to the map production, using the Analytic Hierarchy Process. The most critical areas in the study zone coincided with the largest population clusters, while the areas most likely to occur the species correspond to low disturbance watercourses, higher precipitation levels and dense vegetation. The information produced in this dissertation verifies the national survey of the distribution of the otter, in the classification of Serra de Monfurado as an Important Site for the Conservation of the Otter.
Descrição
Palavras-chave
Lutra lutra Lontra euroasiática Modelação da distribuição SIG Maxent