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Publicação
Evidence-Based Decision Support System for Health-Climate Crisis Preparedness. A Heatwave Situation Room
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.55 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
As climate crises intensify, the need for effective public health preparedness becomes
increasingly critical. This master’s dissertation introduces a comprehensive approach
to address this challenge by developing and implementing an evidence-based decision
support system. With a focus on heatwaves as a specific scenario, this research combines
expertise in biomedical engineering, data science, and public health management.
The research is based on an extensive literature reviewand a realistic heatwave scenario
constructed for the Lisbon and Tagus Valley region in July 2025. The exercise is set to
simulate a seven-day heatwave in July 2025, featuring maximum temperatures exceeding
40ºC for seven consecutive days, along with various alarming factors and their impact on
healthcare facilities. Diverse public health datasets from various Portuguese sources are
aggregated and correlated, and machine learning models are trained to predict public
health variables, including mortality rates, fire incidents, and urgent care requirements,
based on climate indicators and their fluctuations.
An interactive Tableau dashboard provides real-time decision support, enabling participants
to make data-driven decisions. Decision-makers engage with the dashboard
through TypeForm, allowing decision-makers to observe the direct impact of their choices.
A multi-criteria analysis approach is used to evaluate decisions, facilitating the identification
of optimal strategies for mitigating public health risks and enhancing emergency
readiness during climate-related challenges.
In conclusion, this work offers an innovative, evidence-based approach to addressing
public health challenges posed by climate crises. It highlights the significance of taking
informed preventive steps to protect public health during climate-related emergencies.
Furthermore, it sets a precedent for future research, both in Portugal and globally, with
applications extending beyond heatwaves or climate extremes. These insights and methodologies
will prove invaluable for policymakers as they navigate climate-induced health
crises and strive to build resilience in the face of emerging challenges.
Com a intensificação das crises climáticas, a necessidade de preparação eficaz em saúde pública torna-se vital. Esta dissertação de mestrado apresenta uma abordagem abrangente para enfrentar esse desafio, ao desenvolver e implementar um sistema de apoio à decisão baseado em evidência. Com foco nas ondas de calor como cenário específico, esta pesquisa combina engenharia biomédica, ciência de dados e gestão em saúde pública. A pesquisa é suportada por uma extensa revisão da literatura e um cenário realista de onda de calor construído para a região de Lisboa e Vale do Tejo. O exercício simula uma onda de calor de sete dias em julho de 2025, com temperaturas máximas superiores a 40ºC, juntamente com diversos fatores alarmantes e seu impacto nas instalações de saúde. Diversos conjuntos de dados de saúde pública de várias fontes portuguesas são agregados e correlacionados, e modelos de aprendizagem automática são treinados para prever variáveis de saúde pública, incluindo taxas de mortalidade, incidentes de incêndio e requisitos de cuidados urgentes, com base em indicadores climáticos e as suas flutuações. Um painel interativo em Tableau fornece suporte à decisão em tempo real, permitindo que os participantes tomem decisões baseadas em dados. Os decisores interagem com o painel por meio do TypeForm, permitindo que eles observem o impacto direto das suas escolhas. Uma abordagem de análise multicritério é usada para avaliar as decisões, facilitando a identificação de estratégias ótimas para mitigar os riscos à saúde pública e aprimorar a prontidão de emergência durante desafios relacionados ao clima. Em conclusão, este trabalho oferece uma abordagem inovadora baseada em evidências para preparar a resposta de emergência médica a crises climáticas. Destaca a importância de tomar medidas preventivas informadas para proteger a saúde pública e estabelece um precedente para pesquisas futuras, tanto em Portugal quanto globalmente, com aplicações que se estendem além das ondas de calor ou extremos climáticos. Essas informações e metodologias serão úteis para os formuladores de políticas à medida que procuram construir resiliência do sistema de saúde perante desafios emergentes.
Com a intensificação das crises climáticas, a necessidade de preparação eficaz em saúde pública torna-se vital. Esta dissertação de mestrado apresenta uma abordagem abrangente para enfrentar esse desafio, ao desenvolver e implementar um sistema de apoio à decisão baseado em evidência. Com foco nas ondas de calor como cenário específico, esta pesquisa combina engenharia biomédica, ciência de dados e gestão em saúde pública. A pesquisa é suportada por uma extensa revisão da literatura e um cenário realista de onda de calor construído para a região de Lisboa e Vale do Tejo. O exercício simula uma onda de calor de sete dias em julho de 2025, com temperaturas máximas superiores a 40ºC, juntamente com diversos fatores alarmantes e seu impacto nas instalações de saúde. Diversos conjuntos de dados de saúde pública de várias fontes portuguesas são agregados e correlacionados, e modelos de aprendizagem automática são treinados para prever variáveis de saúde pública, incluindo taxas de mortalidade, incidentes de incêndio e requisitos de cuidados urgentes, com base em indicadores climáticos e as suas flutuações. Um painel interativo em Tableau fornece suporte à decisão em tempo real, permitindo que os participantes tomem decisões baseadas em dados. Os decisores interagem com o painel por meio do TypeForm, permitindo que eles observem o impacto direto das suas escolhas. Uma abordagem de análise multicritério é usada para avaliar as decisões, facilitando a identificação de estratégias ótimas para mitigar os riscos à saúde pública e aprimorar a prontidão de emergência durante desafios relacionados ao clima. Em conclusão, este trabalho oferece uma abordagem inovadora baseada em evidências para preparar a resposta de emergência médica a crises climáticas. Destaca a importância de tomar medidas preventivas informadas para proteger a saúde pública e estabelece um precedente para pesquisas futuras, tanto em Portugal quanto globalmente, com aplicações que se estendem além das ondas de calor ou extremos climáticos. Essas informações e metodologias serão úteis para os formuladores de políticas à medida que procuram construir resiliência do sistema de saúde perante desafios emergentes.
Descrição
Palavras-chave
Climate-Health Resilience Data-Driven Health Predictive Modeling Data Visualization Decision Support Systems