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INTERACTION AND EXPLORATION WITH NEWS DATA IN A WEB-ENRICHED SETTING

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Resumo(s)

Increasing amounts of digital news media make the exploration of trends and patterns complicated. The quantity constitutes a challenge for users seeking to learn and discover more without being overwhelmed. Identifying related content and exploring more about a subject is especially crucial for content creators, journalists and scholars. While information is abundant online, it is not always clear what are the relations between each news piece. This thesis proposes a media-oriented web application interface to visualize, explore and highlight the relationships between related news corpora. Using a news data stream from the New York Times, a set of visualizations were created that allow users from all backgrounds to explore content. We propose a set of integrated and connected interactive visualisations to assist the user’s browsing experience. The interface provides a means of visualization of the results (text, images orhyperlinks) and allows for the swift refinement of the query, through filtering and interconnected interaction between visualisations. The website leverages techniques such visual graph visualisation and time analysis. Among others, the Frequency Histogram presents the results along the temporal dimension and the Keyword Node Graph showcases the keywords associated, providing a summary of the topic and its main themes. Through the exploration of each visualization, users are able to decide which angle of their query they want to focus on and change aspects about the visualisations, such as colour, scale and position, to achieve their goals. The implementation of this system uses aWeb interface, graphics and data visualisation tools while connecting to a back-end information-seeking server that provides multimodal searching functionality. With user study sessions, we successfully demonstrated the application of the interface to effectively use the visualisations towards content research, with an excellent usability score and positive feedback from the 20 participants. They also demonstrated interest in this set of visualisations being applied to other contexts, such as scientific research.
A quantidade crescente de conteúdo jornalístico contribuem para dificultar a exploração de tendências e tópicos específicos. A quantidade sobrecarrega os utilizadores no seu processo de descoberta e aprendizagem. A identificação de conteúdos relacionados e exploração deumtópico é especialmente crucial para os criadores de conteúdos, jornalistas e estudiosos e, embora a informação seja abundante online, nem sempre é claro quais são as relações entre cada notícia. Esta tese propõe interface de aplicação web para visualizar e explorar a relação entre conteúdos relacionados em notícias. Utilizando um stream de dados de notícias do New York Times, foram criadas um conjunto de visualizações que permitem a todo o tipo de utilizadores explorar conteúdo de notícias. Propomos um conjunto de visualizações intergradas numa interface e conectadas entre si para representar os resultados da pesquisa de um utilizador. Ainterface fornece meios de visualização do resultado (texto,imagens ou hiperligações) e permite o refinamento rápido da pesquisa, através de mecanismos de filtração e interação interconectada entre as visualisações. O website utiliza técnicas como visualização de grafos e a análise temporal. Entre outras, o Frequency Histogram representa os resultados temporalmente e o KeywordNode Graph mostra as palavras-chave associadas, apresentando um sumário do tópico de pesquisa e os seus temas principais. Através da exploração de cada visualização, os utilizadores decidem em que aspecto da sua pesquisa desejam concentrar-se e adicionam ou removem parâmetros para alcançar os seus objectivos. A implementação do sistema utilizaumainterfaceWeb,gráficos e ferramentas de visualização de dados com uma conexão a um servidor back end de busca de informação que fornece resultados de consulta multimodal. Com sessões de estudo dos utilizadores, demonstrámos com êxito a aplicação da interface para utilizar as visualizações eficazmente na investigação de conteúdos, com uma excelente score de usabilidade e feedback positivo dos 20 participantes. Estes também demonstraram interesse nas visualisações propostas serem aplicadas a contextos diferentes, como a investigação científica.

Descrição

Palavras-chave

Data Visualization Data Interaction HCI (Human-Computer Interaction)

Contexto Educativo

Citação

Projetos de investigação

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